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Herrera Quispe, Jose Alfredo
Bautista Almeza, Cynthia Ursula
2021-09-09T19:14:29Z
2021-09-09T19:14:29Z
2021
Bautista, C. (2021). Implementación de un modelo de predicción de contratación de tarjetas de crédito para una entidad financiera española. [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/16983
Describe la implementación de un modelo predictivo de contratación de tarjetas de crédito para una entidad financiera española desarrollado en el año 2019. El principal objetivo de la solución fue identificar los clientes propensos a contratar tarjetas de crédito de la entidad para enfocar las acciones comerciales a estos clientes y así conseguir un incremento en las ventas del producto, aumentar la efectividad de las campañas comerciales. Teniendo en cuenta el tipo de problema, se seleccionó la técnica de aprendizaje supervisado para la implementación del modelo de clasificación. Para la construcción del modelo se seleccionaron tres algoritmos: Árbol de Decisión, Random Forest y GradientBoosting. Posterior a la validación de los tres modelos, se seleccionó el algoritmo de Random Forest. Como resultado de la aplicación del modelo predictivo en las acciones comerciales, se obtuvo una mejora en el 15% de la efectividad de las campañas comerciales y un incremento en las ventas de tarjetas de crédito de la entidad.
application/pdf
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio de Tesis - UNMSM
Predicciones
Algoritmos
Arboles de decisión
Tarjetas de crédito
Implementación de un modelo de predicción de contratación de tarjetas de crédito para una entidad financiera española
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas
Ingeniería de Sistemas
Ingeniero de Sistemas
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
40362859
https://orcid.org/0000-0002-8207-9714
41893856
612076
Bartra More, Arturo Alejandro
Machado Vicente, Joel Fernando
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional
Pública



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