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Berger Vidal, Esther
Castillo Montes, José Alberto
2019-10-28T17:38:22Z
2019-10-28T17:38:22Z
2007
Castillo, J. (2007). Aplicación de la programación no lineal para la determinación de la cartera óptima de inversión: una aplicación al mercado de valores peruano. Tesis para optar grado de Magíster en Investigación de Operaciones y Sistemas. Unidad de Posgrado, Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/11071
Plantea un problema de programación no lineal, específicamente de Programación Cuadrática, requiriéndose datos del movimiento bursátil ofertados por la Bolsa de Valores de Lima y CONASEV, cuya recopilación estadística pertenece a las más importantes empresas accionarías de diversos sectores de la economía nacional. Para las pruebas de investigación se ha utilizado programas computacionales como Solver Excel, Premium Solver Plataform y el WinQSB, respectivamente. Con estos medios operativos, se va a generar la frontera eficiente de la cual se podrán obtener los portafolios óptimos de inversión. Este estudio muestra la importancia que tienen los Modelos de Investigación de Operaciones, constituyéndose en una herramienta poderosa de las decisiones financieras.
Tesis
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio de Tesis - UNMSM
Inversiones - Modelos matemáticos
Programación no lineal
Investigación operativa
Aplicación de la programación no lineal para la determinación de la cartera óptima de inversión: una aplicación al mercado de valores peruano
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Unidad de Posgrado
Investigación de Operaciones y Sistemas
Maestria
Magíster en Investigación de Operaciones y Sistemas
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.01
https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
08766040
https://orcid.org/0000-0001-5282-6793
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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