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Benito Pacheco, Oscar
Ichpas Ramos, Patricia
2022-02-22T20:33:51Z
2022-02-22T20:33:51Z
2021
Ichpas, P. (2021). Comparación de modelos de machine learning para determinar la evaluación de traductores profesionales frente a la calidad de la traducción automática de textos. [Textos de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Computación Científica]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/17699
En esta investigación se planteó abordar la comparación de modelos de machine learning (ML, por sus siglas en inglés) para determinar la evaluación de traductores profesionales frente a la calidad del resultado de la traducción automática (TA, por sus siglas en inglés) de textos usando el indicador Accuracy con un enfoque cuantitativo y comparativo ya que se realizará un análisis estadístico de los resultados de la encuesta en línea a traductores profesionales con preguntas de opinión personal y selección múltiple de 30 textos traducidos de (inglés - español), que consiste en asignar una evaluación de acuerdo al punto de vista del traductor y análisis del nivel de calidad de la traducción del texto con cuatro alternativas (excelente, bueno, regular y malo) para describirlas, cuantificarlas y almacenar la información en una base de datos para proceder con el estudio comparativo para lo cual se usará el algoritmo de ML K-vecinos más cercanos (KNN, por sus siglas en inglés) y árboles de clasificación y regresión (CART, por sus siglas en inglés) con la finalidad de comparar estos modelos y encontrar la mejor respuesta aproximada respondiendo a la pregunta ¿Cuál es el modelo de ML que se aproxima a las respuestas de evaluación de traductores profesionales respecto a la calidad del resultado de la TA de textos?
application/pdf
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio de Tesis - UNMSM
Inteligencia artificial
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Redes neuronales (Computación)
Traducción e interpretación
Comparación de modelos de machine learning para determinar la evaluación de traductores profesionales frente a la calidad de la traducción automática de textos
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Computación Científica
Computación Científica
Licenciada en Computación Científica
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
06242587
https://orcid.org/0000-0003-1157-7764
70442373
611026
Zegarra Garay, María Natividad
Pérez Núñez, Jhelly Reinaluz
Benito Pacheco
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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