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Roque Paredes, Ofelia
Farfán Farfán, Mirella Medalith
2022-10-28T13:50:24Z
2022-10-28T13:50:24Z
2022
Farfán, M. (2022). Análisis de audiencia de avisos publicitarios del sector telecomunicaciones mediante árboles de regresión. [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. (es_PE)
https://hdl.handle.net/20.500.12672/18668
Desea captar la mayor cantidad de audiencia mediante la identificación de las variables más importantes y la mejor colocación de avisos. En la parte de revalidación de los datos se consiguió que el error de raíz cuadrada media es de 1.04 y 0.79 para el R cuadrado de la data de testeo. Encontramos que las variables que se ajustan más al modelo son emisora, tarifa, disposición del programa (bloque horario), naturaleza del programa (género del programa), posición de aviso y duración. (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos (es_PE)
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https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos (es_PE)
Repositorio de Tesis - UNMSM (es_PE)
Publicidad (es_PE)
Árboles de regresión (es_PE)
Nodos (es_PE)
Análisis de audiencia de avisos publicitarios del sector telecomunicaciones mediante árboles de regresión (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística (es_PE)
Estadística (es_PE)
Licenciada en Estadística (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
06243124
https://orcid.org/0000-0001-8280-021X (es_PE)
46668262
542016 (es_PE)
Huamán Gutiérrez, Zoraida Judith
Molina Quiñones, Helfer Joel
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional (es_PE)
Pública



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