Title: Una solución de inteligencia de negocios para apoyar el análisis del desempeño de los proyectos en una empresa constructora
Advisor(s): Luza Montero, César
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2021
Institution: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract: El propósito de esta investigación fue implementar una solución de inteligencia de negocios para
apoyar la gestión de los indicadores de desempeño, en el área de control de proyectos, de una
empresa constructora del Perú que monitoreaba solo indicadores de costos, sin considerar otros
indicadores de desempeño importantes como tiempo (p.e índice de avance de lo ejecutado
respecto a lo planeado) y seguridad y salud (p.e índice de accidentabilidad). La información
relacionada a estos indicadores se encontraba en fuentes de información dispersas y el
procesamiento era realizado de manera tradicional apoyados en hojas de cálculos, en
consecuencia el tiempo de procesamiento para la generación de la información excedía lo
esperado generando dificultad para la toma decisiones de manera oportuna y eficiente.
Se utilizó la metodología de Ralph Kimball para la construcción del modelo Datawarehouse y la
herramienta Tableau para la explotación de data, considerándose indicadores de Costo, Tiempo,
y Seguridad y Salud. La información obtenida se almacenó en el Datawarehouse compuesto por
3 modelos datamarts. Para el entregable final se creó 3 tableros: Resultado Operativo, Avance de
Proyectos y Accidentabilidad.
Para la validación de la propuesta la empresa constructora proporcionó información relacionada
con los indicadores Costo, Tiempo, y Seguridad y Salud, tanto de los proyectos que tienen
adjudicados como los ejecutados. Se compararon los tiempos de procesamiento antes de la
solución, que consideraba solo indicadores de costos, con el tiempo de procesamiento usando la
solución propuesta, que considera además de los indicadores de costos, los indicadores de tiempo,
y seguridad y salud. Los resultados obtenidos con la solución de inteligencia de negocios
evidencian una reducción significativa del tiempo del procesamiento debido a la centralización
de información y automatizaciones de cálculos de estos indicadores.
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas
Grade or title: Ingeniero de Sistemas
Juror: Soto Soto, Luis; Díaz Muñante, Jorge Raúl
Register date: 6-Dec-2021