Factores predictores e implicancias de la hipotermia perioperatoria en el Hospital Nacional Dos de Mayo

Abstract

Caracteriza los factores predictores conocidos de la hipotermia perioperatoria, construyendo un score para identificar los pacientes de alto riesgo a desarrollar complicaciones. Se estudiaron 200 pacientes (hipotermia-116 pacientes y normotermia-84 pacientes) en los meses de setiembre-noviembre del 2012, excluyéndose 7 pacientes de acuerdo a los criterios de inclusión y exclusión; posteriormente se dividió la población dos grupos (diseño – 127 pacientes, validación – 66 pacientes), relacionándose con los factores predictores (edad, sexo, peso, talla, ASA, tiempo anestésico, tiempo quirúrgico, temperatura/humedad ambiental, extensión de la intervención, zona quirúrgica, tipo de anestesia), a través de un análisis bivariable, tanto de las variables cuantitativas (t de Student) como cualitativas (chi cuadrado), incluyendo solo a los factores con p<0,10 para la realización de un modelo multivariable obteniendo un modelo predictivo, a través de la curva ABC-ROC. En el grupo diseño el ABC-ROC del modelo completo fue 0.96 (0.97 a 1.00) y la del modelo abreviado ABC-ROC 0.94 (0.90 a 0.97). En el grupo validación el ABC-ROC del modelo completo fue 0.94 (0.86 a 1.00) y la del modelo abreviado ABC-ROC 0.92 (0.87 a 0.98). Se concluye que el punto el punto de corte del modelo mediante la curva ABC ROC fue de 7, obteniéndose como factores predictores temperatura corporal, tiempo de cirugía y zona quirúrgica.