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Puma, G., (2023). Inteligencia artificial para la evaluación de la edad ósea en niños: Una revisión narrativa [Universidad Nacional Mayor de San Marcos]. https://hdl.handle.net/20.500.12672/19551
Puma, G., Inteligencia artificial para la evaluación de la edad ósea en niños: Una revisión narrativa []. PE: Universidad Nacional Mayor de San Marcos; 2023. https://hdl.handle.net/20.500.12672/19551
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Full metadata record
Ponce Contreras, Lusin Antonio
Puma Calderon, Grecia Maria
2023-05-09T19:37:09Z
2023-05-09T19:37:09Z
2023
Puma N. Inteligencia artificial para la evaluación de la edad ósea en niños: Una revisión narrativa [Tesis de pregrado]. Lima: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Medicina, Escuela Profesional de Tecnología Médica; 2023. (es_PE)
https://hdl.handle.net/20.500.12672/19551
Analiza la evidencia reportada en la literatura científica desde el año 2018– 2023 sobre la efectividad del uso de la inteligencia artificial, para evaluar edad ósea en niño. Materiales y Métodos: Estudio de revisión
narrativa. Selecciona artículos sobre el uso de la inteligencia artificial que aplican a la evaluación de la edad ósea en niños (2018-2023). Artículos en inglés y español publicados en el año 2018 hasta el año 2023 en la base de datos de PubMed, Science Direct y Google Scholar. Concluye que la inteligencia
artificial en su uso para la evaluar la edad ósea ha demostrado tener un efecto positivo en la población, igualando o superando los resultados de los investigadores en su evaluación clínica, mejorando el ámbito de la comunidad científica. (es_PE)
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Universidad Nacional Mayor de San Marcos (es_PE)
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Universidad Nacional Mayor de San Marcos (es_PE)
Repositorio de Tesis - UNMSM (es_PE)
Inteligencia artificial (es_PE)
Huesos (es_PE)
Niños (es_PE)
Inteligencia artificial para la evaluación de la edad ósea en niños: Una revisión narrativa (es_PE)
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Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Medicina. Escuela Profesional de Tecnología Médica (es_PE)
Tecnología Médica en el área de Radiología (es_PE)
Licenciado en Tecnología Médica en el área de Radiología (es_PE)
PE (es_PE)
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06794361
https://orcid.org/0000-0002-5523-8134 (es_PE)
75421737
915076 (es_PE)
Fajardo Quispe, Misael Jefferson
Larico Pampamallco, Isna Liz
Santiani Puican, Elmer Edgardo
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Pública
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