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Zamudio, J., (2007). Adaptación del algoritmo Grasp en el diseño eficiente de la interfaz gráfica de usuario [Tesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos]. https://hdl.handle.net/20.500.12672/1159
Zamudio, J., Adaptación del algoritmo Grasp en el diseño eficiente de la interfaz gráfica de usuario [Tesis]. PE: Universidad Nacional Mayor de San Marcos; 2007. https://hdl.handle.net/20.500.12672/1159
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Título: Adaptación del algoritmo Grasp en el diseño eficiente de la interfaz gráfica de usuario
Autor(es): Zamudio Díaz, Juan José
Palabras clave: Algoritmos en computadoras; Programación para computadoras; Gráficos por computadora
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2007
Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Resumen: Existen algunos métodos en la actualidad para el mejoramiento de la interfaz gráfica de usuario (GUI), métodos que, muchas veces, se basan en la recopilación de información vía test de usuarios y en la creatividad del diseñador; de acuerdo a las funcionalidades que debe proporcionar la GUI para el procesamiento de los datos. En el presente trabajo desarrollaremos una metodología de optimización para el diseño de una GUI utilizando un algoritmo de procedimiento de búsqueda adaptativa aleatoria (GRASP), que tendrá como base un algoritmo goloso de tipo FFD (first fit decreassing), que nos permitirá encontrar un diseño óptimo de una GUI, basado en la eficiente distribución de objetos visuales. Este diseño óptimo servirá para la correcta comunicación hombre-maquina en el eficiente procesamiento de los datos. Cabe recalcar que siempre un diseño de una GUI guarda una estrecha relación con el desarrollo cognitivo del usuario. Esto puede ocasionar una pequeña variación en el diseño final de una GUI.
-- There are ome methods at the present time for the improvement of the Graphic User Interface (GUI), methods that, often, are based on the compilation of information through test of users and on the creativity of the designer; according to the functionalities that must provide the GUIs to data processing. In the present work we will develop to a methodology of optimization for the design of a GUI, using a Greedy Randomized Adaptative Procedures Search (GRASP), which it will have as it bases a goloso algorithm of FFD (first fit decreassing) type, that will allow to find an optimal design of a GUI optimal, based on the efficient distribution of visual objects. This optimal design will be used for the man machine right communication in the efficient data processing. It is important to stress that a design of a GUI always keepsa narrow relation with a user’s cognitive development. It can cause a little variation in the final design of a GUI.
-- There are ome methods at the present time for the improvement of the Graphic User Interface (GUI), methods that, often, are based on the compilation of information through test of users and on the creativity of the designer; according to the functionalities that must provide the GUIs to data processing. In the present work we will develop to a methodology of optimization for the design of a GUI, using a Greedy Randomized Adaptative Procedures Search (GRASP), which it will have as it bases a goloso algorithm of FFD (first fit decreassing) type, that will allow to find an optimal design of a GUI optimal, based on the efficient distribution of visual objects. This optimal design will be used for the man machine right communication in the efficient data processing. It is important to stress that a design of a GUI always keepsa narrow relation with a user’s cognitive development. It can cause a little variation in the final design of a GUI.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/20.500.12672/1159
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas e Informática con mención en Ingeniería de Software
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Unidad de Posgrado
Grado o título: Magíster en Ingeniería de Sistemas e Informática con mención en Ingeniería de Software
Fecha de registro: 20-ago-2013
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