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Chucas, V., (2022). Aplicación de la programación lineal para minimizar costos de traslados en una empresa de repuestos [Universidad Nacional Mayor de San Marcos]. https://hdl.handle.net/20.500.12672/19261
Chucas, V., Aplicación de la programación lineal para minimizar costos de traslados en una empresa de repuestos []. PE: Universidad Nacional Mayor de San Marcos; 2022. https://hdl.handle.net/20.500.12672/19261
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Title: Aplicación de la programación lineal para minimizar costos de traslados en una empresa de repuestos
Authors(s): Chucas Muñoz, Vanessa Elena
Advisor(s): Calderón Rodríguez, Carlos Enrique
Keywords: Oferta y demanda; Reducción de costos; Programación lineal
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
Issue Date: 2022
Institution: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract: Minimiza los costos de transporte de mangueras armadas mediante la aplicación de la programación lineal, con el fin de generar una distribución óptima de traslado a nivel nacional entre los talleres y las sucursales. Se ha recolectado la información mediante un censo dónde se ha determinado la cantidad demandada por cada sucursal y la cantidad de oferta de cada taller. Luego de la recopilación, organización y preparación de la información se procedió a aplicar el método de programación lineal; se utilizó el software LINGO en donde se realizó la programación y la corrida, teniendo como resultado la cantidad en toneladas a entregar y recibir en todas las sedes de la empresa en territorio peruano. Se concluye que el método de programación lineal si aporta a reducir los costos de traslado de mangueras armadas, generando una mayor rentabilidad a la empresa de repuestos.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12672/19261
Discipline: Investigación Operativa
Grade or title grantor: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Investigación Operativa
Grade or title: Licenciada en Investigación Operativa
Juror: De la Cruz Cuadros, Lucy Haydee; Cárdenas Mariño, Flor Cagniy
Register date: 8-Feb-2023
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