Buscar en Google Scholar
Registro completo de metadatos
León Fernández, Cayo Víctor
Ríos Bardales, Willian Pool
Castañeda Yupanqui, Ronald Orlando
2018-11-08T19:32:12Z
2018-11-08T19:32:12Z
2015
RÍOS Bardales, Willian Pool; CASTAÑEDA Yupanqui, Ronald Orlando. Modelo para la predicción del éxito en los proyectos de software aplicando máquinas de soporte vectorial. Tesis (Ingeniero de Sistemas). Lima, Perú: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, EP. de Ingeniería de Sistemas, 2015. 81 h.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/8694
Publicación a texto completo no autorizada por el autor
Plantea la construcción de un modelo de predicción usando una técnica de minería de datos, el cual después de un estudio realizado se perfila como uno de las mejores técnicas de predicción, por encima de muchos. Como caso práctico, este modelo se aplica usando proyectos de software desarrollados en una entidad financiera, obteniendo unos resultados muy alentadores.
Tesis
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Repositorio de Tesis - UNMSM
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Máquinas de soporte vectorial
Minería de datos
Predicciones - Métodos estadísticos
Modelo para la predicción del éxito en los proyectos de software aplicando máquinas de soporte vectorial
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática
Ingeniería de Sistemas
Titulo Profesional
Ingeniero de Sistemas
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
07001405
https://orcid.org/0000-0003-1704-8214
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



IMPORTANTE
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la universidad, institución o escuela de educación superior que administra el repositorio académico digital donde se encuentra el trabajo de investigación y/o proyecto, los cuales son conducentes a optar títulos profesionales y grados académicos. SUNEDU no se hace responsable por los contenidos accesibles a través del Registro Nacional de Trabajos de Investigación – RENATI.