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Navarro Huamaní, Luis Alberto
Núñez Joseli, Martha Olinda
2013-08-20T21:16:19Z
2013-08-20T21:16:19Z
2005
https://hdl.handle.net/20.500.12672/2676
La determinación de modelos mediante una aproximación Bayesiana comprende la adecuacidad y selección de modelos a través de herramientas de diagnósticos Bayesianas definidas apropiadamente. Estas herramientas involucran a distribuciones predictivas condicionales univariadas que se asume generó los datos observados. El cálculo de estas herramientas es hecha a través de métodos basados en simulación estocástica. Los resultados obtenidos para datos artificiales validan las herramientas para propósitos de determinación de modelos. Un ejemplo en el campo de ciencias biológicas es ilustrado usando las herramientas definidas anteriormente.
Tesis
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio de Tesis - UNMSM
Estadística bayesiana
Procesos estocásticos
Aproximación bayesiana para determinación de modelos
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Unidad de Posgrado
Estadística
Magíster en Estadística
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00
https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
06445826
https://orcid.org/0000-0001-8786-9339
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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