Desarrollo de dos métodos de predicción de fallas para transformadores eléctricos empleando resultados obtenidos por un método acreditado por la Norma ISO/IEC 17025 de cromatografía de gases

Abstract

Evalúa la eficacia de 2 métodos de predicción de Fallas; Método de Predicción de Fallas IEC y Método de Predicción de Fallas Triangulo Duval, y conocer el estado en que pueda presentarse un Transformador en consulta basándose en los resultados obtenidos y respaldados por un Método Acreditado de Análisis de Gases Disueltos (DGA) en Aceites Dieléctricos por Cromatografía de Gases en el Laboratorio de la planta de Transformadores Eléctricos Hitachi Energy – Perú. Para prevenir el deterioro de un transformador eléctrico, aquel cuenta con un sistema aislante que le brinda una barrera dieléctrica capaz de tolerar las diferencias de potencial a la que están inmersos. Dentro dichos sistemas de aislamiento están los Aceites Dieléctricos, los cuales funcionan como una barrera dieléctrica entre los componentes internos de un trasformador y un regulador térmico. Se debe tener una adecuada interpretación del equipo por parte del personal de mantenimiento para detectar alguna falla menor y dar una pronta solución, así evitar la generación de fallas mayores y como consecuencia pérdidas económicas en reparaciones o en el peor de los casos en el cambio total del equipo. En el trabajo se busca presentar la eficacia de métodos tradicionales de predicción de Fallas en transformadores eléctricos tomando como base los resultados de concentraciones en ppm obtenidos por un método de ensayo acreditado de Análisis de Gases Disueltos (DGA), mostrando también el proceso a seguir para dicha acreditación ISO/IEC 17025 del método de ensayo DGA.