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Fanola Merino, Wilfredo Baro
Solís Gálvez, Elvis Magno
2023-06-20T18:29:18Z
2023-06-20T18:29:18Z
2023
Solís, E. (2023). Diseño de una red neuronal artificial no supervisada para la estimación de parámetros de resistencia al corte de suelos a partir de sus propiedades físicas. [Trabajo de Suficiencia Profesional, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Electrónica y Eléctrica, Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. (es_PE)
https://hdl.handle.net/20.500.12672/19800
Propone una solución tecnológica alternativa mediante el diseño de una red neuronal artificial (RNA) para estimar los parámetros de resistencia al corte de suelos (el ángulo de fricción y la cohesión) que son muy necesarios para el diseño de cimentación de torres de estaciones de telecomunicaciones. Para ello, se elabora una base de datos cuya información proviene de recientes proyectos regionales de Telecomunicaciones y de proyectos particulares para importantes empresas conocidas del entorno. La propuesta tecnológica del diseño de la Red Neuronal Artificial se desarrolla escribiendo código con el Software Matlab. Se explica cada etapa del diseño desde el ingreso de la data a la red seguido de la forma de entrenamiento, hasta que la RNA quede bien definida. Una vez obtenido los resultados de la RNA, se realiza una comparación con los resultados obtenidos de los laboratorios de suelos, permitiendo determinar la capacidad de generalización de la red Neuronal Artificial diseñada. Posteriormente se presenta las evaluaciones técnicas y económicas donde se evidencia el conjunto de mejoras que produjo la RNA para los procesos internos de la empresa Delta. (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos (es_PE)
Repositorio de Tesis - UNMSM (es_PE)
Telecomunicaciones (es_PE)
Geotecnia (es_PE)
MATLAB (es_PE)
Diseño de una red neuronal artificial no supervisada para la estimación de parámetros de resistencia al corte de suelos a partir de sus propiedades físicas (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Electrónica y Eléctrica. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica (es_PE)
Ingeniería Electrónica (es_PE)
Ingeniero Electrónico (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.05
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.02
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
06030740
https://orcid.org/0000-0002-9041-3663 (es_PE)
71250880
712026 (es_PE)
Sumoso Huaman, Angel Orlando
Vidal Huarcaya, Jose
Picon Llanos, Edmundo
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional (es_PE)
Pública



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