Title: Concordancia entre dos algoritmos de causalidad en eventos supuestamente atribuidos a la inmunización con la vacuna bivalente contra el COVID-19 en el Hospital San Juan de Lurigancho, enero-febrero, 2023
Advisor(s): Crispín Pérez, Victor
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.05; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.05
Issue Date: 2024
Institution: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract: Determina la concordancia de causalidad
entre los algoritmos de Karch y Lasagna modificado con el de la OMS-UMC, para
los ESAVI de la vacuna bivalente contra el COVID-19 en el Hospital San Juan de Lurigancho (HSJL) durante el período
enero-febrero del 2023.
A finales del 2022 el Ministerio de Salud (MINSA) aprobó una dosis de refuerzo con la vacuna bivalente.
Debido a que no existe un método estándar para realizar la evaluación de
causalidad de Evento Supuestamente Atribuido a la Vacunación o Inmunización (ESAVI), la comparación de métodos permite describir las posibles
semejanzas o diferencias.
Se realizó un estudio observacional,
descriptivo, retrospectivo y transversal. Se analizaron 115 formatos de notificación
de ESAVI, donde se evaluó la causalidad empleando los algoritmos de Karch y
Lasagna modificado y el de la OMS-UMC, determinando la concordancia mediante
el valor de kappa ponderado de Cohen obtenido en el Software de programación R
y realizando la interpretación de acuerdo con la escala de Landis y Koch.
En los resultados, los ESAVI más frecuentes fueron dolor en zona de vacunación 49.17
%, cefalea 12.71 %, malestar general 8.29 %, pirexia 7.73 % y mialgia 4.97 %. El
género femenino representó el 67.83%, el grupo etario de mayor distribución fue de
30 a 59 años (66.1 %). El 63.48 % de las notificaciones fueron catalogadas como
“moderadas”, los ESAVI de mayor duración fueron dolor en zona de vacunación y
cefalea (1 a 5 días), el 63.48 % de pacientes recibieron tratamiento farmacológico,
el 41.74 % de notificaciones fueron reportadas por químicos farmacéuticos. Las
categorías de causalidad empleando el algoritmo de Karch y Lasagna modificado
fueron “probable” 63.5 %, “posible” 34.8 % y “condicional” 1.7 %, para el algoritmo
de la OMS-UMC fueron “probable” 53.04 %, “posible” 45.86 % y “condicional” 1.10
%. La concordancia entre los algoritmos de Karch y Lasagna modificado con el de
la OMS-UMC, según el valor de kappa de Cohen empleando la escala de Landis y
Koch fue “sustancial” (k= 0.7871, IC 95 % [0.7006-0.8737]; p-valor <0.05) con un
porcentaje de concordancia general de 89 %. Se concluye que la concordancia entre
los algoritmos de Karch y Lasagna modificado con el de la OMS-UMC para los
ESAVI de la vacuna bivalente recopilados del HSJL fue “sustancial” con un
porcentaje de concordancia general de 89 %.
Discipline: Farmacia y Bioquímica
Grade or title grantor: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Farmacia y Bioquímica. Escuela Profesional de Farmacia y Bioquímica
Grade or title: Químico Farmacéutico
Juror: Condorhuamán Figueroa, Yovani Martín; Rojas Ríos, Luis Alberto; Vargas Huillcanina, María Genoveva
Register date: 9-May-2024