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Rojas Acuña, Joel
Badaracco Meza, Rolando Renee
2018-07-30T15:06:02Z
2018-07-30T15:06:02Z
2014
BADARACCO Meza, Rolando Renee. Distribución Espacial de la Conductividad Eléctrica del Suelo de la Región de Lambayeque Usando Imágenes de los Satélites Landsat 5 y 7 Mediante Redes Neuronales Artificiales: Perceptrón Multicapa. Tesis (Magíster en Física con mención en Geofísica). Lima, Perú: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Físicas, Unidad de Posgrado, 2014. 137 h.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/8076
Publicación a texto completo no autorizada por el autor
Implementa una “red neuronal artificial” con arquitectura de retropropagación de error (“Back-Propagation”), que permita clasificar la salinidad en los suelos, usando como datos de entradas imágenes de NDVI, y datos de entrenamiento de conductividad eléctrica del suelo. El área de estudio se encuentra entre las coordenadas UTM por 614775 m E, 627345 m E y por 9277495 m N, 9255475 m N, debido a que los datos de conductividad eléctrica del suelo son obtenidos de los distritos de Lambayeque y Mochumí, localizados en el departamento de Lambayeque de la costa norte del Perú. Se usan 46 imágenes satelitales procedentes de los sensores ETM+ y TM de proyección UTM, zona 17S, y de Datum WGS84. Estas imágenes son analizadas usando el software de procesamiento de imagen ENVI 4.5 y el lenguaje de programación IDL. Se evalúan dos modelos de arquitectura de red neuronal, para el primer modelo se utiliza 1 capa oculta obteniendo un error de entrenamiento de 0.40 y en el segundo modelo se utilizó 2 capas ocultas presentando un error de entrenamiento de 0.27.
Tesis
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Repositorio de Tesis - UNMSM
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Conductividad eléctrica
Perceptrones
Redes neuronales (Computación)
Landsat (Satélites de teledetección)
Distribución Espacial de la Conductividad Eléctrica del Suelo de la Región de Lambayeque Usando Imágenes de los Satélites Landsat 5 y 7 Mediante Redes Neuronales Artificiales: Perceptrón Multicapa
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Físicas. Unidad de Posgrado
Física con mención en Geofísica
Maestria
Magíster en Física con mención en Geofísica
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.04
https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
08647737
https://orcid.org/0000-0001-9722-7890
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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