Bibliographic citations
Cáceres, C., (2020). Diseño e implementación de un aplicativo móvil para la mejora del proceso de gestión de inventarios para el área de Patrimonio del Instituto Nacional de Salud, 2019 [Tesis, Universidad Peruana de las Américas]. http://repositorio.ulasamericas.edu.pe/handle/upa/886
Cáceres, C., Diseño e implementación de un aplicativo móvil para la mejora del proceso de gestión de inventarios para el área de Patrimonio del Instituto Nacional de Salud, 2019 [Tesis]. PE: Universidad Peruana de las Américas; 2020. http://repositorio.ulasamericas.edu.pe/handle/upa/886
@misc{renati/4809,
title = "Diseño e implementación de un aplicativo móvil para la mejora del proceso de gestión de inventarios para el área de Patrimonio del Instituto Nacional de Salud, 2019",
author = "Cáceres Huamán, Claver David",
publisher = "Universidad Peruana de las Américas",
year = "2020"
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El presente trabajo de investigación tiene como propósito determinar el diseño e implementación de un aplicativo móvil para la mejora del proceso de gestión de inventario para un promedio de 18,000 bienes patrimoniales distribuidos en 5 locales al nivel nacional, para el área d Control Patrimonial del Instituto Nacional de Salud, 2019. Acerca de la gestión inventarios. El objetivo general es diseñar e implementar un aplicativo móvil para mejorar la gestión de inventarios, el cual permitirá agilizar las actividades del proceso de gestión de inventario. Estas mejoras se tomaron como indicadores para medir esta gestión y saber si una aplicabilidad en el área, mejora el rendimiento, como se ha planteado en las hipótesis de esta investigación. La herramienta tecnológica que es el leguaje .Net desarrolla con la metodología RUP La tesis está conformada por capítulos, divididos en: Problema de la investigación, Marco teórico, Metodología de la investigación y resultados. Teniendo como resultados que en el pretest, el 30.00% de los trabajadores encuestados afirmaron un bajo nivel con respecto a la gestión de inventario, mientras que un 65.00% indicaron un medio nivel, mientras que el 5.00% indicaron un alto nivel. En el caso del postest, el 85.00% de los trabajadores encuestados afirmaron que el 10.00% indicaron un nivel medio, 85.00% indicaron un nivel alto.
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