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Fiestas Flores, Roberto Carlos
Palomino Mezones, Milagros Doris
2021-12-28T20:03:11Z
2021-12-28T20:03:11Z
2021
Palomino, M. (2021). Árboles de regresión para el análisis de rating de avisos publicitarios del sector automotriz. [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/17402
En la actualidad el mercado del sector automotriz está en crecimiento. La Asociación Automotriz del Perú, resalta el incremento en la venta de vehículos nuevos al cierre del primer semestre del 2021, pese a que este sector fue duramente golpeado con la pandemia hoy en día viene recuperándose y es una buena oportunidad para que la agencia de marketing optimice la compra de espacios publicitarios en el medio de televisión abierta, ya que, según un informe de la Asociación de Agencias de Marketing, Televisión es el medio con mayor inversión publicitaria. Este trabajo de suficiencia profesional tiene como objetivo identificar un modelo estadístico para la toma de decisiones e identificar las variables más importantes a la hora de definir el rating. En la validación de datos se obtuvo que el coeficiente de determinación para la data de testeo fue de 0.77 y el RMSE 0.51. El mejor bloque para trasmitir los avisos publicitarios son el Estelar y Nocturno. En cuanto a variables más importantes encontramos la inversión, bloque horario, canal y genero de programa.
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spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio de Tesis - UNMSM
Análisis de regresión logística
Arboles de decisión
Publicidad por televisión
Árboles de regresión para el análisis de rating de avisos publicitarios del sector automotriz
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística
Estadística
Licenciada en Estadística
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
16744141
https://orcid.org/0000-0002-5582-0124
74278243
542016
Huamán Gutiérrez, Zoraida Judith
Jaimes Velásquez, Carlos Alberto
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional
Pública



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