Implementación de una solución de inteligencia de negocios para mejorar el análisis y la toma de decisiones en los procesos de Control de la Producción, Gestión de Aportes y Pago de Pensiones de la ONP en el año 2018

Abstract

El presente trabajo de suficiencia profesional para alcanzar el título profesional de Ingeniero de Sistemas, describe el proyecto de implementación de una solución de inteligencia de negocios en la Oficina de Normalización Previsional (ONP), considerando como producto final tres datamarts para las áreas claves de la organización, como son Control de la Producción, Gestión de Aportes y Pago de Pensiones, dejando para una etapa posterior la implementación de datamarts del resto de áreas para así alcanzar el Datawarehouse competo de la compañía. La participación en el proyecto se realizó desde la concepción de este, elaborando los términos de referencia (TDR), y a su vez asegurando que la arquitectura de la solución de alinee a los estándares de arquitectura de inteligencia de negocios de la organización. Luego de la implementación del nuevo sistema transaccional de atención de solicitudes de pensiones (APPENS), se produjo una convivencia de este aplicativo con los sistemas legados, lo cual agudizó el problema que significaba generar reportes estratégicos, tácticos y operativos. Para acceder a la información de los sistemas legados, la ONP debía hacer uso de los servicios de Mesa de Ayuda Funcional y del Centro de Datos, a través de un proveedor, lo cual significaba un alto costo para la institución, además de exposición a errores humanos durante su procesamiento. Por tanto, surgió la necesidad de implementar un sistema de inteligencia de negocios que busque cambiar esta situación, mediante la supervisión del área de Innovación y Desarrollo (I+D) de la Oficina de Tecnologías de la Información (OTI), a través de una adjudicación simplificada para su desarrollo. La implementación de la solución de inteligencia de negocios significó un ahorro anual cercano a S/100,000 (cien mil soles) al dejar de usar los servicios de Mesa de Ayuda Funcional y Centro de Datos para los reportes involucrados en el alcance del proyecto. Además de ello, como se evidenciará en el desarrollo del presente trabajo, significó otros beneficios como ahorro en horas hombre para la generación de reportes estratégicos, tácticos y operativos, así como la mejora en la calidad de información gracias a la metodología de calidad del dato aplicada, y también sentó las bases para el uso de herramientas de inteligencia de negocios especializadas en la ONP.