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Cevallos Ampuero, Juan Manuel
Taquía Gutiérrez, José Antonio
2023-10-17T19:29:40Z
2023-10-17T19:29:40Z
2023
Taquía, J. (2023). Impacto del enfoque bayesiano en la gestión de la demanda de cadenas de abastecimiento para el consumo de productos dinámicos. [Tesis de doctorado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Industrial, Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. (es_PE)
https://hdl.handle.net/20.500.12672/20413
Determina en qué medida el enfoque bayesiano impacta en la gestión de la demanda de una cadena de abastecimiento de productos dinámicos. La metodología utilizada fue del tipo cuasi experimental con pre y post prueba y un grupo de control. El tamaño de la muestra fue de 93 productos, de una población de 120 productos que pertenecían a dos categorías: salsas clásicas y salsas gourmet. El estudio presente logra medir el incremento en la gestión de la demanda consiguiendo con el enfoque bayesiano una mejora de 10% en la exactitud del estimado. Asimismo, logra reducir el inventario de cobertura de 2 a 1.2 meses y la discrepancia entre los valores de la estimación bayesiana con el método tradicional se logró alcanzar un 5% de error en la variación. La principal limitación del estudio fue su aplicación a un solo caso de empresa. Para lograr este resultado, se diseñaron herramientas utilizando lenguaje de programación R y Python y librerías para el muestreo aleatorio de la distribución a priori de los productos para obtener valores posteriores. (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos (es_PE)
Repositorio de Tesis - UNMSM (es_PE)
Gestión de la cadena de suministro (es_PE)
Empresas - Perú (es_PE)
Impacto del enfoque bayesiano en la gestión de la demanda de cadenas de abastecimiento para el consumo de productos dinámicos (es_PE)
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniaría Industrial. Unidad de Posgrado (es_PE)
Gestión de Empresas (es_PE)
Doctor en Gestión de Empresas (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor (es_PE)
07855059
https://orcid.org/0000-0001-8612-9128 (es_PE)
09994370
413098 (es_PE)
Ortega Muñoz, Carlos
Alvarez Merino, José Carlos
Tinoco Gomez, Oscar Rafael
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública



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