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Barahona Martínez, Willy David
Galvan Mozombite, Jonathan
2022-11-10T14:37:39Z
2022-11-10T14:37:39Z
2022
Galvan, J. (2022). Análisis de modelos matemáticos para la optimización de portafolios de inversión usando Python. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Computación Científica]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. (es_PE)
https://hdl.handle.net/20.500.12672/18711
Presenta el estudio y análisis de modelos matemáticos para la optimización de portafolios de inversión, mediante la técnica de optimización basada en el modelo de Harry Markowitz, para lograr armar un portafolio que maximice las ganancias, tenerlo con riesgo mínimo o máximo retorno, dado un cierto riesgo. Como medio de corroboración se utilizó la programación por optimización para acercarnos al resultado de optimizar la frontera eficiente, se llevó por medio del uso del lenguaje de programación Python como tecnología de software libre, útil y efectivo para la implementación computacional. (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (es_PE)
Repositorio de Tesis - UNMSM (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos (es_PE)
Modelo de Markowitz (es_PE)
Optimización matemática (es_PE)
Análisis de modelos matemáticos para la optimización de portafolios de inversión usando Python (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Computación Científica (es_PE)
Computación Científica (es_PE)
Licenciado en Computación Científica (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
10078450
https://orcid.org/0000-0001-9177-1561 (es_PE)
71940625
611026 (es_PE)
Ruiz De La Cruz Melo, Carlos Augusto
Alejandro Aguilar, Leonardo Henry
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública



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