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Frias Torres, Zaida Omayra
2018-06-13T13:39:12Z
2018-06-13T13:39:12Z
2016
Frias, Z. (2016). Simulación Monte Carlo para estimar la cantidad a producir de estilos de trajes de baño en una empresa de confecciones. [Tesina de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Investigación Operativa]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/7822
El documento digital no refiere un asesor
Publicación a texto completo no autorizada por el autor
Muestra las posibilidades extremas - los resultados de tomar la medida más arriesgada y la más conservadora - así como todas las posibles consecuencias de las decisiones intermedias, lo cual se ejemplificará mediante el desarrollo de la aplicación práctica en el caso de la empresa de confecciones de trajes de baño Applauzi S.A. Esta aplicación muestra a la Simulación Monte Carlo como herramienta para sugerir a los decisores la mejor alternativa para establecer la cantidad a producir de determinado producto.
Trabajo de suficiencia profesional
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Repositorio de Tesis - UNMSM
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Método Monte Carlo
Industria del vestido - Control de la producción
Simulación Monte Carlo para estimar la cantidad a producir de estilos de trajes de baño en una empresa de confecciones
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Investigación Operativa
Investigación Operativa
Titulo Profesional
Licenciada en Investigación Operativa
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.03
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.05.06
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
46467420
543016 (es_PE)
Toledo Rodríguez, Juan Julio
Olivares Taipe, Paulo César
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional
Pública



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