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Bravo Quiroz, Antonio
Limachi Abregú, Katerine Raquel
2020-06-24T18:49:42Z
2020-06-24T18:49:42Z
2013
Limachi, K. (2013). Un enfoque bayesiano del método de captura-recaptura en poblaciones cerradas. Tesis para optar el título profesional de Licenciada en Estadística. Escuela Académico Profesional de Estadística, Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/12354
Publicación a texto completo no autorizada por el autor
Presenta el método de captura-recaptura, bajo los enfoques clásicos y bayesianos, para estimar el tamaño poblacional, a través del número de animales distintos en las diversas épocas de captura. Presenta las nociones básicas del Teorema de Bayes, el método de captura-recaptura en su forma más simple (sólo dos épocas muestrales) y en su forma múltiple, a su vez presenta el modelo estadístico clásico sobre el método de captura-recaptura en poblaciones cerradas a través de la función verosimilitud, lo cual es la base esencial de este trabajo, luego se hizo un análisis exhaustivo sobre el modelo bayesiano, demostrando las distribuciones a priori y a posteriori necesarias para la estimación del tamaño poblacional, usando distribuciones a priori no informativas, además se presenta aplicaciones con simulaciones numéricas sobre este método a través de dos técnicas: Marginal casi exacta y el algoritmo de Gibbs Sampling.
Tesis
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Repositorio de Tesis - UNMSM
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Estadística bayesiana
Población - Métodos estadísticos
Un enfoque bayesiano del método de captura-recaptura en poblaciones cerradas
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Académico Profesional de Estadística
Estadística
Titulo Profesional
Licenciada en Estadística
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
10130035
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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