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Barrón Pastor, Heli Jaime
Tinedo Del Aguila, José Enrique
2023-03-21T17:49:52Z
2023-03-21T17:49:52Z
2023
Tinedo J. Características sociodemográficas e indicadores epidemiológicos de COVID-19 en distritos de Lima y Callao durante el 2020 [Tesis de pregrado]. Lima: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Medicina, Escuela Profesional de Tecnología Médica; 2023. (es_PE)
https://hdl.handle.net/20.500.12672/19399
Evalua las características sociodemográficas y determinar su relación con los indicadores epidemiológicos de COVID-19 provenientes de distritos de Lima y Callao durante el 2020. El estudio es cuantitativo, descriptivos, observacional, de corte longitudinal y retrospectivo. El muestreo se realizó por conveniencia y se seleccionaron 143 distritos con los datos completos haciendo un total de 11691883 habitantes, encontrados en la base de datos libre del MINSA, PUND y el Censo Nacional 2017, el análisis de componentes principales fue realizado en el software R, se crearon los mapas geográficos, mapas de calor, gráficas de contribución de variables; así mismo, se utilizó el software JASP 0.16 para el análisis de regresión lineal múltiple. Los distritos de Jesús María, Lima, Bellavista, y Santa María del Mar tuvieron las prevalencias de COVID-19 más altas Lima y Callao en el año 2020. Los distritos de Copa, Huarochirí, Lima, Manas y Jesús María tuvieron las mortalidades de COVID-19 más altas Lima y Callao en el año 2020. Los distritos de Manas, Checras, Copa, San Andrés de Tupicocha y Paccho tuvieron la tasa de letalidad de COVID-19 más altas Lima y Callao en el año 2020. Si existe una correlación entre las características epidemiológicas y las variables sociodemográficas, aunque esta varía conforme al grupo estudiado, el tiempo y las variables evaluadas. Las variables sociodemográficas de Lima y Callao más relacionadas con prevalencia fueron TD, DFV, SLE y VQCC; para muertes fueron TA, TD, DFV, SA, VQCC y para letalidad las variables más importantes fueron IDH, TA, TD, SA. En los distritos de Lima y Callao si existe una correlación entre las características epidemiológicas y las variables sociodemográficas, aunque esta varía conforme la temporalidad y las variables evaluadas. (es_PE)
Perú. Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Vicerrectorado de Investigación y Posgrado. Programa de Proyectos de Investigación Multidisciplinarios COVID-19 para Grupos de Investigación de la UNMSM (Año - 2020). A2008007m. (es_PE)
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spa (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Universidad Nacional Mayor de San Marcos (es_PE)
Repositorio de Tesis - UNMSM (es_PE)
Infecciones por coronavirus (es_PE)
Factores sociodemográficos (es_PE)
Epidemiología (es_PE)
Características sociodemográficas e indicadores epidemiológicos de COVID-19 en distritos de Lima y Callao durante el 2020 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Medicina. Escuela Profesional de Tecnología Médica (es_PE)
Tecnología Médica en el área de Laboratorio Clínico y Anatomía Patológica (es_PE)
Licenciado en Tecnología Médica en el área de Laboratorio Clínico y Anatomía Patológica (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.05 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
09793154
https://orcid.org/0000-0002-4041-4406 (es_PE)
76563255
915126 (es_PE)
Sandoval Vegas, Miguel Hernán
Romero Mederos, Sofía Esther
Vásquez Mendoza, Miguel Arturo
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública



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