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Delgadillo Avila, Rosa Sumactika
Arteaga Bonelli, Sergio Raúl
Silva Campos, Robert Alessandro
2024-01-25T16:14:32Z
2024-01-25T16:14:32Z
2023
Arteaga, S. & Silva, R. (2023). Implementación de una metodología basada en Deep Learning para el diagnóstico de cáncer de mama. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. (es_PE)
https://hdl.handle.net/20.500.12672/21127
Implementa una metodología basada en Deep Learning para el diagnóstico de cáncer de mama, la cual consta de una serie de fases: el preprocesamiento de imágenes mamográficas de los datasets públicos mini-MIAS y mini-DDSM para eliminar el ruido; el aumento del conjunto de datos mediante el uso de la librería Augmentor Python; la puesta en marcha de los modelos de red neuronal convolucional utilizando arquitecturas denominadas EfficientNetB5, EfficientNetB6 y EfficientNetB7; y, por último, el uso de una red neuronal densa que recibe como entradas las probabilidades obtenidas de cada modelo de red, y devuelve como salidas las probabilidades que tiene una imagen mamográfica de ser maligno y benigno. El modelo implementado alcanzó una sensibilidad de 99.86%, especificidad de 99.90% y precisión de 99.75%. (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos (es_PE)
Repositorio de Tesis - UNMSM (es_PE)
Mamas - Cáncer (es_PE)
Imagen digital (es_PE)
Diagnóstico (es_PE)
Metodología (es_PE)
Implementación de una metodología basada en Deep Learning para el diagnóstico de cáncer de mama (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas (es_PE)
Ingeniería de Sistemas (es_PE)
Ingeniero de Sistemas (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
06445553
https://orcid.org/0000-0003-4899-3008 (es_PE)
76423608
73033944
612076 (es_PE)
Huayna Dueñas, Ana María
Piedra Isusqui, José César
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública



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