Look-up in Google Scholar
Full metadata record
Raffo Lecca, Eduardo Eliseo
Saavedra Barroso, Cosme Raúl
2017-12-22T16:08:36Z
2017-12-22T16:08:36Z
2017
Saavedra, C. (2017). Modelación de la demanda en una fábrica de acumuladores, para la mejora de la toma de decisiones. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Industrial, Escuela Profesional de Ingeniería Industrial]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/6812
Publicación a texto completo no autorizada por el autor
Investigación cuyo propósito es el planteamiento de técnicas predictivas, basadas en las metodologías de los modelos de las Redes Neuronales Artificial o RNA, que permitan un mejor ajuste de las características de la curva de demanda, con un alto grado de validación estadística y correcta predicción del comportamiento futuro de dicha variable.
Tesis
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Repositorio de Tesis - UNMSM
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Toma de decisiones - Metodología
Redes neuronales (Computación)
Industria de acumuladores
Modelación de la demanda en una fábrica de acumuladores, para la mejora de la toma de decisiones
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Industrial. Escuela Académico Profesional de Ingeniería Industrial
Ingeniería Industrial
Titulo Profesional
Ingeniero Industrial
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
06697824
https://orcid.org/0000-0002-1580-2896
Ruiz Lizama, Edgar Cruz
Álvarez Díaz, Ezzard Omar
León Velásquez, William Jaime
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.