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Moyano, M., (2021). Procedimiento para determinar el Índice de Rugosidad Internacional con una aplicación móvil en Piura [Universidad de Piura]. https://hdl.handle.net/11042/4781
Moyano, M., Procedimiento para determinar el Índice de Rugosidad Internacional con una aplicación móvil en Piura []. PE: Universidad de Piura; 2021. https://hdl.handle.net/11042/4781
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Title: Procedimiento para determinar el Índice de Rugosidad Internacional con una aplicación móvil en Piura
Authors(s): Moyano Raygada, María Pía
Advisor(s): Quevedo Candela, Ana Valeria; Chang Recavarren, Gerardo
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Issue Date: 28-Feb-2021
Institution: Universidad de Piura
Abstract: La tesis tiene como objetivo determinar el Índice de Rugosidad Internacional (IRI) usando un protocolo para su medición por medio de aplicaciones móviles, con el fin de rehabilitar y preservar la red de transporte urbano a través de un medio eficiente, eficaz, rápido y económico. Para estimar el valor IRI, a partir de estimaciones con una aplicación móvil por medio de una ecuación de correlación lineal, se emplea un diseño factorial de experimento con parcelas divididas (split-plot). Esta metodología fue seleccionada debido a la existencia de factores difíciles de cambiar por limitaciones de tiempo que dificultarían la ejecución del experimento. Asimismo, se trabajó en dos etapas: etapa exploratoria y etapa de desarrollo. Con lo cual, se encontró una alta relación lineal entre el IRI calculado de la aplicación y su diferencia el con el valor real. Además, se determinaron las condiciones de uso de la aplicación RoadBump para el cálculo del IRI en pavimentos urbanos de la ciudad de Piura. En tanto, se concluye que una alta correlación lineal (98.9%) diferencia del IRI real y las de la aplicación con las mediciones de esta última. Siendo esto un buen indicador de que sí es posible usar las mediciones de la aplicación para poder predecir el IRI real obtenido con el mira y nivel. Sin embargo, se ve la conveniencia de realizar más pruebas para su confirmación. Asimismo, se confirmó la alta sensibilidad de la aplicación móvil RoadBump en el cálculo del IRI en vías urbanas. No obstante, dicha variabilidad disminuye en un 80% en el caso del uso de la aplicación en una camioneta.
Link to repository: https://hdl.handle.net/11042/4781
Discipline: Ingeniería
Grade or title grantor: Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniería Industrial y de Sistemas
Juror: Sánchez Rodríguez-Morcillo, Ismael; Alvarado Pérez, Eugenio; Quevedo Candela, Ana Valeria; Chang Recavarren, Luis Gerardo
Register date: 28-Feb-2021
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