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De, A., Gutiérrez, F. (2023). Simulación de localización y ruteo de vehículos para el mejor reparto de recursos en caso de Fenómeno del Niño [Universidad de Piura]. https://hdl.handle.net/11042/6168
De, A., Gutiérrez, F. Simulación de localización y ruteo de vehículos para el mejor reparto de recursos en caso de Fenómeno del Niño []. PE: Universidad de Piura; 2023. https://hdl.handle.net/11042/6168
@misc{renati/454980,
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author = "Gutiérrez Guzmán, Flavio Junior",
publisher = "Universidad de Piura",
year = "2023"
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Title: Simulación de localización y ruteo de vehículos para el mejor reparto de recursos en caso de Fenómeno del Niño
Authors(s): De la cruz Flores, Abel; Gutiérrez Guzmán, Flavio Junior
Advisor(s): Balarezo Saldaña, Sergio
Keywords: Logística empresarial -- Planificación; Ayuda humanitaria -- Distribución -- Planificación; Gestión de emergencias -- Planificación; Corrientes oceánicas (El Niño)
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 4-Sep-2023
Institution: Universidad de Piura
Abstract: El objetivo de la tesis es encontrar la ruta óptima para la distribución de ayuda humanitaria desde depósitos a los diferentes puntos de entrega en cada zona afectada, buscando minimizar los costos de transporte y el tiempo de reparto ya que este es crucial en la etapa post desastre. En primer lugar, se presenta una introducción a los conceptos de localización y ruteo de vehículos. Seguidamente se realiza una investigación sobre el niño costero y los daños ocasionados en el departamento de Piura, como consecuencia de los riesgos de desborde del río Piura e inundación pluvial en los diferentes distritos considerados en esta investigación. Finalmente se detalla el modelo matemático a desarrollar, su función objetivo y restricciones. Se presenta el modelo en el lenguaje GLPK, se analiza la solución obtenida y presentamos nuestras conclusiones y recomendaciones para futuras investigaciones relacionadas. Se concluye que la capacidad del transporte es una variable fundamental para el modelo ya que como se observa en el escenario 3 no se logra obtener una solución óptima si la demanda de un albergue es mayor que la capacidad del transporte, soluciones alternas es aumentar la capacidad o aplicar una metaheurística al modelo.
Link to repository: https://hdl.handle.net/11042/6168
Discipline: Ingeniería Industrial y de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero Industrial y de Sistemas
Juror: Sánchez Ruíz, Eduardo Alonso; Guerrero Vargas, Felix Paul; Balarezo Saldaña, Sergio
Register date: 4-Sep-2023
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