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Rios, A., Villanueva, K. (2023). Identificación de blancos prospectivos, procesando imágenes ASTER, Michiquillay - Cajamarca, 2023 [Tesis, Universidad Privada del Norte]. https://hdl.handle.net/11537/36109
Rios, A., Villanueva, K. Identificación de blancos prospectivos, procesando imágenes ASTER, Michiquillay - Cajamarca, 2023 [Tesis]. PE: Universidad Privada del Norte; 2023. https://hdl.handle.net/11537/36109
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title = "Identificación de blancos prospectivos, procesando imágenes ASTER, Michiquillay - Cajamarca, 2023",
author = "Villanueva Raico, Karol Mayra",
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Title: Identificación de blancos prospectivos, procesando imágenes ASTER, Michiquillay - Cajamarca, 2023
Authors(s): Rios Franco, Albaro; Villanueva Raico, Karol Mayra
Advisor(s): Portilla Castañeda, Miguel Ricardo
Keywords: Sistemas de imágenes; Teledetección; Satélites artificiales; Rocas eruptivas; Minería; ASTER; Pórfidos; Alteración hidrotermal
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01
Issue Date: 16-Aug-2023
Institution: Universidad Privada del Norte
Abstract: El presente trabajo aplica la teledetección como herramienta útil en la exploración minera, para optimizar tiempo, costos, resolver problemas de accesibilidad, al definir inicialmente zonas de interés. En ese sentido, el objetivo es identificar blancos prospectivos procesando imágenes ASTER en la zona de Michiquillay en el departamento de Cajamarca. La investigación es del tipo aplicada, tiene enfoque cuantitativo con alcance descriptivo y diseño no experimental, abarcando toda la población. Para determinar las zonas de alteración hidrotermal, se aplicaron tres métodos. En primer lugar, la combinación de bandas el RGB 321 y RGB 468, reveló cinco zonas de interés; usando la matemática de bandas (B4+B6) /B7, (B5+B7) /B6, (B7+B9) /B8, se identificaron tres zonas que coinciden con áreas identificadas con combinación de bandas; y mediante la técnica de cociente de bandas 4/6, 5/8, 3/4 ; 7/6, 5/6, 9/8 ; 4/2, 4/5, 5/6, se detectaron cuatro zonas, de estás tres ya identificadas y una nueva zona al norte del área de estudio, evidenciando una alta correlación en los tres métodos aplicados. En conclusión, la combinación de bandas, matemática de bandas y cociente de bandas permitió identificar en total seis zonas de interés prospectivo ubicadas al suroeste, sureste, noreste y noroeste-sureste de la zona de estudio.
Link to repository: https://hdl.handle.net/11537/36109
Discipline: Ingeniería Geológica
Grade or title grantor: Universidad Privada del Norte. Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero Geólogo
Juror: Ocas Boñon, Rafael Napoleón; Vega Eras, Maryuri Yohana; Chuquiruna Chávez, Wilder
Register date: 12-Mar-2024
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