Bibliographic citations
This is an automatically generated citacion. Modify it if you see fit
Larco, S., (2023). Factores de la pobreza multidimensional en Perú, un análisis multinomial 2020-2021 [Tesis, Universidad Privada del Norte]. https://hdl.handle.net/11537/33945
Larco, S., Factores de la pobreza multidimensional en Perú, un análisis multinomial 2020-2021 [Tesis]. PE: Universidad Privada del Norte; 2023. https://hdl.handle.net/11537/33945
@misc{renati/443421,
title = "Factores de la pobreza multidimensional en Perú, un análisis multinomial 2020-2021",
author = "Larco Cusi, Solange Alanis",
publisher = "Universidad Privada del Norte",
year = "2023"
}
Title: Factores de la pobreza multidimensional en Perú, un análisis multinomial 2020-2021
Authors(s): Larco Cusi, Solange Alanis
Advisor(s): Jiménez Rivera, Wilder Oswaldo
Keywords: Pobreza; Educación; Vivienda; Salud; Logística; Estadística; Modelo multinomial
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
Issue Date: 5-Jul-2023
Institution: Universidad Privada del Norte
Abstract: Jim Yong Kim; Gonzales; Llumiquinga, Mideros estudiaron la pobreza alrededor del mundo y concluyeron que la educación y la vivienda son factores que influyen en la pobreza. Por otro lado, en el Perú investigadores como Milton, Bellido y Huayapa indican que el nivel educativo, el material de construcción de la casa, el acceso al agua potable y habitar en la zona rural son los factores que influyen en la pobreza. Bajo este contexto se ha planteado la siguiente pregunta de investigación ¿Cuáles son los factores que determinan la pobreza multidimensional en el Perú 2020 -2021? El objetivo está centrado en determinar los factores de la pobreza multidimensional, en general se divide en 3 dimensiones diferentes: vivienda, educación y salud. La metodología utilizada es la de Akira y Foster la misma aplicada por Programa de Naciones Unidas en su investigación sobre la pobreza, esta brinda un análisis completo de cada indicador. La investigación tiene un enfoque cuantitativo, con alcance explicativo y diseño no experimental – transversal. Se usó el modelo multinomial para poder analizar las variables, utilizando la base de datos de panel ENAHO 2020-2021. Por lo tanto, se tiene 3 dimensiones con 12 indicadores, con 3 indicadores afectados para que se considere pobre multidimensionalmente. Los resultados indicaron que las dimensiones vivienda, salud y educación son factores que explican la pobreza multidimensional.
Link to repository: https://hdl.handle.net/11537/33945
Discipline: Economía y Negocios Internacionales
Grade or title grantor: Universidad Privada del Norte. Facultad de Negocios
Grade or title: Economista
Juror: Salgado Portugal, Juan José; Meneses Crispín, Ángel; Cárdenas Torres, Luis Ricardo
Register date: 10-Aug-2023
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.