Look-up in Google Scholar
Title: Propuesta de gestión de mantenimiento basado en la confiabilidad para reducir fallas de maquinaria de línea de pollo de empresa avícola, La Libertad 2021
Advisor(s): Alcalá Adrianzen, Miguel E.
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Issue Date: 15-Aug-2022
Institution: Universidad Privada del Norte
Abstract: La empresa objeto de estudio fue una productora avícola de carne de pollo, cuyos centros de producción contaban con un alto nivel de automatización en los procesos. El área de mantenimiento estaba orientado a desarrollar actividades, sobre todo, de mantenimiento del tipo correctivo. Mediante la propuesta de gestión de mantenimiento basado en la confiabilidad (RCM) se buscó mejorar los indicadores del área de mantenimiento y promover las actividades del área con un enfoque preventivo. Se inició con el estudio y análisis del proceso productivo, los sistemas y componentes de las máquinas y/o equipos y la interacción de estos con el ambiente físico donde se encontraban. Como primer paso se realizó una exhaustiva identificación y evaluación de las principales fallas que afectaban a los motores eléctricos de las máquinas y equipos de la línea de producción de pollo de la empresa avícola, para ello, se utilizó la metodología de Análisis de Modo de Falla y Efectos (AMFE). Los resultados de este análisis permitieron definir las estrategias de mejora: a) tener motores eléctricos en almacén, como ítems de stock; b) implementar un plan de entrenamiento para el personal de mantenimiento y para el personal de operaciones y, c) el desarrollo de un nuevo plan de mantenimiento con un enfoque ahora, preventivo. Las propuestas de mejora evaluadas permitieron obtener una reducción de costo equivalente al 31% de manera global sobre los costos asociados al mantenimiento de los motores eléctricos y las pérdidas por tasa de conversión alimenticia, correspondientes al año 2022. Además, los indicadores de mantenimiento como son: TMEF, TMPR, tasa de fallos, confiabilidad y mantenibilidad; para el año 2022, presentan mejoras significativas con respecto a años anteriores.
Discipline: Ingeniería Industrial
Grade or title grantor: Universidad Privada del Norte. Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero Industrial
Juror: Estela Tamay, Walter; Mendoza Ocaña, Carlos Enrique; Santos Gonzáles, Cesar Enrique
Register date: 9-Nov-2022



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.