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Pérez, E., (2022). Reconocimiento de placas vehiculares mediante visión computacional para mejorar el acceso a un parqueadero [Tesis, Universidad Señor de Sipán]. https://hdl.handle.net/20.500.12802/9897
Pérez, E., Reconocimiento de placas vehiculares mediante visión computacional para mejorar el acceso a un parqueadero [Tesis]. PE: Universidad Señor de Sipán; 2022. https://hdl.handle.net/20.500.12802/9897
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author = "Pérez Silva, Edwin Wildor",
publisher = "Universidad Señor de Sipán",
year = "2022"
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Full metadata record
Bances Saavedra, David Enrique
Pérez Silva, Edwin Wildor
2022-09-21T16:23:23Z
2022-09-21T16:23:23Z
2022
https://hdl.handle.net/20.500.12802/9897
En el sector automotriz del Perú se utilizan diversas formas para controlar el
ingreso de vehículos a parqueaderos tales como: tickets de control, fotografía del
vehículo, encargo de la tarjeta de propiedad, software a medida o libre. Sin
embargo, el uso de software es en porcentaje mínimo con respecto al total de
parqueaderos que existen en el país; por tanto, ocurren distintos problemas de
seguridad tales como perdida del vehículo, demoras a la salida de un parqueadero,
perdida de documentos.
La presente investigación tuvo como objetivo esencial el desarrollo de un sistema
de reconocimiento de placas vehiculares mediante visión computacional. En primer
lugar, realizamos el análisis de diversas técnicas aplicados en reconocimiento de
placas vehiculares, luego seleccionamos la data que serían imágenes o secuencia
de video donde se observe el ingreso de vehículos, se utilizó algoritmos de
obtención de contornos, umbralizacion y segmentación, para el entrenamiento y
aprendizaje se implementó un algoritmo KNN, finalmente aplicamos un algoritmo
de OCR para mostrar los caracteres que se encuentran en la placa.
El rendimiento del sistema se midió con relación a la precisión 89.9% en
caracteres numéricos, 80.5% en reconocimiento de letras, exactitud 36.4%, recall
46.9%. Llegando a la conclusión, dado las diferencias mínimas en la precisión en
trabajos según la literatura revisada, podemos decir que el algoritmo diseñado fue
efectivo. (es_PE)
Tesis (es_PE)
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spa (es_PE)
Universidad Señor de Sipán (es_PE)
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http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ (*)
Repositorio Institucional - USS (es_PE)
Repositorio Institucional USS (es_PE)
Visión artificial (es_PE)
Algoritmos KNN (es_PE)
Procesamiento de imágenes (es_PE)
Reconocimiento de placas (es_PE)
Reconocimiento de placas vehiculares mediante visión computacional para mejorar el acceso a un parqueadero (es_PE)
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Universidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismo (es_PE)
Ingeniería de Sistemas (es_PE)
Ingeniero de Sistemas (es_PE)
PE (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
40444130
https://orcid.org/0000-0002-7164-8918 (es_PE)
28124609
612076 (es_PE)
Vásquez Leyva, Oliver
Chirinos Mundaca, Carlos Alberto
Bances Saavedra, David Enrique
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria
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