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Salazar, L., (2023). Detección automática de mensaje de texto oculto en un archivo de audio digital [Tesis, Universidad Señor de Sipán]. https://hdl.handle.net/20.500.12802/10572
Salazar, L., Detección automática de mensaje de texto oculto en un archivo de audio digital [Tesis]. PE: Universidad Señor de Sipán; 2023. https://hdl.handle.net/20.500.12802/10572
@misc{renati/426780,
title = "Detección automática de mensaje de texto oculto en un archivo de audio digital",
author = "Salazar Aguilar, Luis",
publisher = "Universidad Señor de Sipán",
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Title: Detección automática de mensaje de texto oculto en un archivo de audio digital
Authors(s): Salazar Aguilar, Luis
Advisor(s): Ramos Moscol, Mario Fernando
Keywords: WAV; LSB; Detección; Algoritmo de clasificación; Esteganografía
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.02
Issue Date: 2023
Institution: Universidad Señor de Sipán
Abstract: En la actualidad la delincuencia cibernética se adapta a los avances de la
tecnología, donde el robo de información en entidades estales y privadas se
realiza enviando información robada en archivos multimedia como videos,
imágenes y audios, de tal modo siendo vulnerado los sistemas de seguridad.
Para la investigación se recolectó una base de datos de audios compuesto
por audios de música y audios de voz, de tal manera se implementó un
algoritmo de ocultamiento basado en una técnica esteganográfica con el
método LSB así obteniendo una base de datos de audios originales y stego
audios que son etiquetados con y sin mensaje oculto posteriormente usado
para el entrenamiento de un algoritmo de machine Learning supervisado
usando el clasificador SVM para entrenar la base de datos etiquetada y así
generar un modelo. Así mismo se implementó un algoritmo que es el proceso
inverso del algoritmo LSB para la decodificación del mensaje oculto en los
archivos que fueron detectados. La presente investigación tiene como
resultado que el algoritmo SVM predice si hay mensaje oculto en un audio
digital. La presente investigación tiene como objetivo analizar y detectar si hay
mensaje de texto oculto.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12802/10572
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismo
Grade or title: Licenciado en Psicología
Juror: Bravo Ruiz, Jaime Arturo; Mejia Cabrera, Heber Ivan; Tuesta Monteza, Victor Alexci
Register date: 14-Feb-2023
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