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Campoverde, V., (2022). Análisis comparativo de rendimiento en gestores de bases de datos relacionales y no relacionales [Tesis, Universidad Señor de Sipán]. https://hdl.handle.net/20.500.12802/9211
Campoverde, V., Análisis comparativo de rendimiento en gestores de bases de datos relacionales y no relacionales [Tesis]. PE: Universidad Señor de Sipán; 2022. https://hdl.handle.net/20.500.12802/9211
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Título: Análisis comparativo de rendimiento en gestores de bases de datos relacionales y no relacionales
Autor(es): Campoverde Vega, Victor Andree
Asesor(es): Ocampo Moreno, Rosa Liliana
Palabras clave: Bases de datos; NoSQL; Deep learning; Tendencia; Gestores de bases de datos; Tuplas; Ram; Cpu; consumo de recursos; Tiempo de respuesta
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2022
Institución: Universidad Señor de Sipán
Resumen: El mundo moderno y los constantes avances tecnológicos que van apareciendo a
diario han hecho que las bases de datos se conviertan en la parte fundamental de
toda tendencia tecnológica, en lo que el almacenamiento de datos se pueda referir.
Actualmente la mayoría de aplicaciones tecnológicas necesitan de una base de
datos para poder funcionar, tal sea el caso de identidad digital, vehículos
inteligentes, asistentes virtuales o dispositivos o que utilicen deep learning. Las
bases de datos con el paso de tiempo pueden sufrir ciertos cambios que pueden
afectar el rendimiento de las mismas, es aquí donde surge una nueva alternativa
que son las bases de datos NoSQL, las cuales se presentan como la solución a
problemas muy comunes de bases de datos relacionales. Esta alternativa viene
sumando mayor cantidad de desarrolladores en todo el mundo. Esta investigación
se basa en poder comparar el rendimiento de los gestores de bases de datos
relacionales y NoSQL en equipos con recursos distintos y poder saber en qué caso
realizar la mejor elección, para esta investigación se eligieron dos gestores de
bases de datos, uno relacional y un NoSQL, la selección se hizo en un ranking
elaborado por DB-Engines, donde se tomaron los 10 primeros puestos eligiendo un
relacional y un NoSQL; para poder realizar las pruebas de rendimiento se utilizó
una base de datos predial de la entidad Cofopri, la cual estaba separada por fechas;
los datos se encontraban en formato xlsx, para ejecución de las pruebas fue
necesario clasificar y normalizar los datos. Se crearon escenarios de pruebas
donde se pudo definir el equipo y la cantidad de registros que iban a ser usados,
los registros estaban en un rango de 1000 a 1000000. El consumo de recursos en
CPU y memoria RAM fueron recopilados del monitor de recursos de Windows y el
tiempo de respuesta fueron tomados de la ventana de salida del software utilizado
para las pruebas, todos estos datos fueron documentadas en fichas de registro. Se
analizaron los datos y se concluye que la base de datos NoSQL Mongodb puede
ofrecer buenos resultados con pocos, medianos y gran cantidad de datos. Mariadb
con un servidor con buenos recursos puede ser suficiente para desarrollar cualquier
proyecto de base de datos.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/20.500.12802/9211
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismo
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Jurado: Vasquez Leiva, Oliver; Bravo Ruiz, Jaime Arturo; Bances Saavedra, David Enrique
Fecha de registro: 8-mar-2022
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