Look-up in Google Scholar
Title: Aplicación de redes neuronales artificiales (RNA) al modelamiento de lluvia-escorrentía en la cuenca del río Chancay Lambayeque
Advisor(s): Idrogo Pérez, César Antonio
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
Issue Date: 2022
Institution: Universidad Señor de Sipán
Abstract: La presente investigación tuvo como objeto de estudio aplicar redes neuronales artificiales al modelamiento de lluvia-escorrentía en la cuenca del río Chancay Lambayeque, asimismo fue del tipo Cuantitativa – Explicativa, con un diseño Transversal. La población y muestra estuvo conformada por 11 estaciones meteorológicas y 01 hidrológica, mientras que las técnicas empleadas fueron la observación y el análisis documental, esta última tuvo como instrumento a la ficha de recolección de datos hidrometeorológicos. Como parte de los resultados, la calibración y posterior validación del modelo de redes neuronales se realizó empleando Redes de Memoria a Largo y Corto Plazo (LSTM), así se obtuvo que en la etapa de validación el modelo alcanzó un coeficiente de Nash de 0.93, correspondiéndole el calificativo de “muy bueno”. Finalmente, se recomienda el modelo de Redes de Memoria a Largo y Corto Plazo (LSTM), para modelamientos futuros que impliquen la simulación de series de tiempo, pues la facilidad de su manejo permite alcanzar buenos resultados.
Discipline: Ingeniería Civil
Grade or title grantor: Universidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismo
Grade or title: Ingeniero Civil
Juror: Marín Bardales, Noé Humberto; Salinas Vásquez, Nestor Raul; Villegas Granados, Luis Mariano
Register date: 19-Jan-2023



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons