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Título: PROPUESTA DE REDISEÑO GEOMÉTRICO Y APLICACIÓN DEL MÉTODO PREDICTIVO DE ACCIDENTES VIALES – HIGHWAY SAFETY MANUAL 2010 DE LA CARRETERA CUZCO – URUBAMBA TRAMO KM. 46 + 000 AL 54 + 00, PARA MEJORAR LA SEGURIDAD
Otros títulos: Proposal to improve road safety on the Cuzco – Urubamba highway, section Km. 46+000 to 54+000, applying the Road Safety Manual focused on design
Asesor(es): ​​Campos de la Cruz, Fernando José​
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Fecha de publicación: 22-jun-2024
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: El diseño geométrico de las carreteras es importante para la seguridad vial, así como: su forma, dimensiones y disposición de sus elementos (curvas, pendientes, anchura, intersecciones, señalización) que impactan directamente en la probabilidad de accidentes. El diseño geométrico de carreteras permite identificar elementos o componentes que generan accidentes de tránsito, y que muchas veces no se toman en cuenta. En consecuencia, se propone predecir la frecuencia promedio esperada de una vía mediante el modelo predictivo de accidentes vial del Highway Safety Manual 2010 (HSM) como solución a la problemática y conforme a su particularidad predictiva, el HSM ofrece un método predictivo para estimar la frecuencia de accidentes en carreteras con herramienta que permite identificar y prevenir accidentes, incluso en vías aún no construidas. La investigación presentada aplicó el método HSM 2010 orientado a vías rurales de dos carriles, a un tramo de la Carretera Cuzco-Urubamba, y se analizaron datos de diseño geométrico actual (secciones rectas y curvas) para obtener la frecuencia promedio anual de accidentes predecidos. El diseño actual arrojó un valor de 14.72 accidentes probables, con un coeficiente de calibración de 1. Se propuso un nuevo diseño geométrico para la carretera, mejorando los componentes que generaban mayor frecuencia de accidentes. El nuevo diseño geométrico redujo la predicción de accidentes a 5.58, con un coeficiente de calibración de 0.96, lo que representa una disminución del 63.56%. La aplicación de este método puede contribuir significativamente a la seguridad vial en la construcción y mantenimiento de vías.

The geometric design of roads is important for road safety, as well as: their shape, dimensions and arrangement of their elements (curves, slopes, width, intersections, signaling) that have a direct impact on the probability of accidents. The geometric design of roads allows the identification of elements or components that generate traffic accidents, which are often not taken into account. Consequently, it is proposed to predict the expected average frequency of a road using the predictive model of road accidents of the Highway Safety Manual 2010 (HSM) as a solution to the problem and according to its predictive particularity, the HSM offers a predictive method to estimate the frequency of accidents on roads with a tool that allows identifying and preventing accidents, even on roads not yet built. The research presented applied the HSM 2010 method oriented to two-lane rural roads, to a section of the Cuzco-Urubamba Highway, and analyzed current geometric design data (straight and curved sections) to obtain the average annual frequency of predicted accidents. The current design yielded a value of 14.72 probable accidents, with a calibration coefficient of 1. A new geometric design was proposed for the road, improving the components that generated the highest frequency of accidents. The new geometric design reduced the accident prediction to 5.58, with a calibration coefficient of 0.96, representing a 63.56% decrease. The application of this method can contribute significantly to road safety in road construction and maintenance.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/675101
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Civil
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero Civil
Jurado: Silvera Lima, Manuel; Torres Díaz, Víctor
Fecha de registro: 12-ago-2024



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