Look-up in Google Scholar
Title: Desarrollo de un sistema de detección inalámbrica de incendios basados en redes neuronales e IoT para fajas transportadores en minería
Other Titles: Development of a wireless fire detection system based on neural networks and IoT for conveyor belts in mining
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Issue Date: 8-Jul-2024
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: Los incendios producidos dentro de la industria pueden generar pérdidas económicas considerables para cualquier empresa y su riesgo es mucho mayor para el caso del ambiente industrial minero. Los incendios producidos por los materiales que se arrastran en una cinta transportadora se pueden propagar a lo largo de esta, deteniendo la producción total de la minera solo para apagar la zona afectada. Debido a la longitud de la cinta, el proceso para encontrar el centro del incendio y tomar las medidas de emergencia necesarias requiere demasiado tiempo. Por ende, se propone desarrollar un sistema de detección inalámbrico de incendio capaz de abarcar toda la zona industrial deseada y mandar señales de alertas de la zona específica del incidente. Para este modelo fue necesario el uso de una cámara digital que abarque una zona amplia, un sistema Gateway para la comunicación entre los datos mandados de la cámara hacia una central donde ira dicha información y una representación gráfica mediante un protocolo MQTT para el diseño de una interfaz fácil de entender para el usuario. Dicho sistema de detección está basado en YOLO que permitirá, mediante el aprendizaje por entrenamiento, la detección indicios de incendios dentro de las zonas detectadas y dentro de un rango de 10 segundos desde la detección de un incidente para mandar una señal de alarma por incendio a la central de operaciones.

Fires produced within the industry can produce considerable economic losses for any company and its risk is much greater for mining industrial environment. Fires caused by materials dragged on a conveyor belt can spread all over it, stopping the entire production of the mine just to extinguish the affected area. Due to the length of the belt, the process to find the center of the fire and taking necessary measures takes too much time. Therefore, it is proposed to develop a wireless fire detection system capable of covering the entire desired industrial area and sending alert signals from the specific area of incident. For this model, it was necessary to use a digital camera that covers a large area, a Gateway system for communication between data sent from the camera to a station where said information will go, and a graphic representation using a MQTT protocol to design an easy to understand interface for the user. Said detection system is based on YOLO that will allow, through learning by training, the detection of signs of fire for detected areas and within a range of 10 seconds from the detection of an incident to send a fire alarm signal to the operation station.
Discipline: Ingeniería Mecatrónica
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero Mecatrónico
Juror: Gonzales Lecaros, Sergio Nicolas; Paiva Peredo, Ernesto Alonso
Register date: 12-Aug-2024



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons