Implementación de herramientas de RCM para mejorar la disponibilidad de cargadores frontales en una compañía de servicios mineros

Abstract

El presente trabajo demuestra una mejora en la gestión de mantenimiento de una compañía que presta servicios a empresas mineras. Para ello, una vez diagnosticado el problema, se optó por utilizar las herramientas del RCM, las mismas que atacaron directamente las causas raíz y que a la vez permitieron mejorar la disponibilidad de dos cargadores frontales marca Caterpillar modelo 966L. Ambas maquinarias presentaron inicialmente una disponibilidad promedio de 73% y el costo que reflejó este bajo índice ascendió a más de 833 mil soles. El problema identificado evidenció tres principales motivos que generaron los valores antes mencionados: el alto nivel de horas de reparaciones no programadas, el bajo nivel de mantenibilidad y el elevado nivel de mantenimiento correctivo planeado. Ante ello, se planteó el uso del mantenimiento basado en la condición, así como el AMEF y el mantenimiento preventivo, todas ellas sustentadas en el RCM, las cuales en conjunto permitieron a la compañía alcanzar un valor deseado de clase mundial equivalente a 90%. Como resultados, los indicadores de mantenibilidad y paradas planificadas también registraron mejorías en su desempeño, evidenciando incrementos de 1.4% y 48% respectivamente. Finalmente, se concluye que las herramientas del RCM demostraron ser una solución óptima ante los inconvenientes de la baja disponibilidad, pues los indicadores de mantenimiento lograron alcanzar las metas deseadas.

This work demonstrates an improvement in the maintenance management of a company that provides services to mining companies. To do this, once the problem was diagnosed, it was decided to use the RCM tools, which directly attacked the root causes and it made possible to improve the availability of two Caterpillar model 966L front loaders. Both machines initially presented an average availability of 73% and the cost that reflected this low index amounted to more than 833 thousand soles. The identified problem showed three main reasons that generated the values: the high level of hours of unscheduled repairs, the low level of maintainability and the high level of planned corrective maintenance. Given this, the use of condition-based maintenance was proposed, as well as FMEA and preventive maintenance, all of them supported by RCM, which together allowed the company to achieve a world-class desired value equivalent to 90%. As results, the maintainability and planned shutdown indicators also recorded improvements in their performance, showing increases of 1.4% and 48% respectively. Finally, it is concluded that the RCM tools proved to be an optimal solution to the problem of low availability, since the maintenance indicators managed to achieve the desired goals.