Traducción comentada: Posedición de la traducción automática del inglés al español con Google Translate de los artículos médicos “The borderline diagnosis I: psychopathology, comorbidity, and personality structure” (2002) y “The borderline diagnosis II: biology, genetics, and clinical course” (2002)

Abstract

La proliferación de investigaciones médicas, junto con el establecimiento del inglés como lingua franca del mundo científico, ha creado barreras para los profesionales de habla hispana que buscan actualizar sus conocimientos. Por consiguiente, la traducción médica se ha establecido como una de las especialidades con más demanda de trabajo. Esta disciplina se caracteriza por terminología inconsistente y especializada, así como desafíos lingüísticos y culturales. Sin embargo, los profesionales de salud frecuentemente recurren a motores de traducción automática (TA) sin solicitar un servicio profesional de posedición (PE). Esta práctica puede comprometer la veracidad y precisión de un texto, ya que la TA exhibe limitaciones morfosintácticas y lingüísticas. Por ello, la presente investigación tiene como objetivo identificar las dificultades y los errores del motor de TA de Google Translate (GT) en dos artículos médicos acerca del trastorno límite de personalidad para analizar el proceso de posedición a nivel léxico-gramatical, sintáctico, terminológico y fraseológico. De esta forma, la investigación parte del supuesto de que es crucial realizar un análisis pretraslativo y una preedición del texto base (TB) para asegurar una TA más fluida para posteriormente abordar los problemas más críticos de los resultados de GT durante la posedición a nivel terminológico, estilístico, morfosintáctico, léxico y ortotipográfico. Finalmente, la investigación empleará la herramienta metodológica del análisis contrastivo entre el TB, la TA y la PE para examinar las decisiones traductológicas adoptadas respecto a los aspectos terminológicos y fraseológicos de los artículos médicos.

The spread of medical research and the acceptance of the English language as lingua franca in the scientific community have created significant barriers for Spanish-speaking professionals who seek updated information. Therefore, medical translation has secured its place as one of the most lucrative specialties, featuring inconsistent and specialized terminology, as well as linguistic and cultural challenges. However, healthcare professionals often turn to machine translation (MT) engines without seeking professional post-editing (PE) services, which can undermine the veracity and accuracy of a text, given that MT exhibits morphosyntactic and linguistic limitations. Thus, this study aims to identify the type of translation issues and errors of the MT engine Google Translate (GT) in two medical articles on Borderline Personality Disorder in order to analyze the post-editing process at a lexical-grammatical, syntactic, terminological, and phraseological level. This study begins with the premise that a pre-translation text analysis and pre-editing of the source text (ST) should be performed to ensure smoother MT results. This process will allow for the subsequent focus on the most critical issues in GT's results at a terminological, stylistic, morphosyntactic, lexical, and typographical level during post-editing. Finally, a contrastive analysis between the ST, MT output, and PE corrections will be conducted to examine the translational decisions made regarding the terminological and phraseological aspects of the medical research articles.