Propuesta de mejora en la gestión de inventarios de una empresa de productos plásticos para reducir el elevado incumplimiento de pedidos

Abstract

La presente investigación propone una mejora en la gestión de inventarios para una empresa de productos plásticos peruana, la cual enfrenta un alto incumplimiento de pedidos. Fundada en 2006, la empresa fabrica y distribuye artículos plásticos a través de cinco locales en Lima. En 2023, la línea de producción 3, que comercializa bandejas plásticas apilables, registró 10,360 unidades no atendidas, resultando en pérdidas de S/. 309,725.98, equivalentes al 8.17% de las utilidades anuales de dicha línea. La propuesta se basa en la implementación de modelos de pronóstico de demanda y un sistema Q de gestión de inventarios. Inicialmente, se seleccionó y calculó el modelo ARIMA más óptimo bajo un análisis de indicadores AIC, AICc, BIC y residual para mejorar la precisión de los pronósticos de demanda, ajustando las estimaciones de demanda futura y reduciendo el riesgo de desabastecimiento y exceso de inventario. Posteriormente, se desarrollaron políticas de inventario mediante el Sistema de Revisión Continua (Q), para monitorear constantemente los niveles de inventario y genera órdenes de reposición al caer por debajo de un punto de reorden preestablecido, garantizando una respuesta eficiente a las fluctuaciones de demanda.

El análisis económico incluyó el cálculo del Valor Actual Neto (VAN) y la Tasa Interna de Retorno (TIR), demostrando la viabilidad financiera de las mejoras. Los resultados esperados indican una reducción significativa en el incumplimiento de pedidos, reducción de medidas de exactitud y el establecimiento de políticas de inventarios para la aplicación de un plan de mejora continua.

This research proposes an improvement in inventory management for a Peruvian plastic products company, which faces a high level of non-fulfillment of orders. Founded in 2006, the company manufactures and distributes plastic goods through five locations in Lima. In 2023, production line 3, which sells stackable plastic trays, registered 10,360 unattended units, resulting in losses of S/. 309,725.98, equivalent to 8.17% of the line's annual profits. The proposal is based on the implementation of demand forecast models and a Q inventory management system. Initially, the most optimal ARIMA model was selected and calculated under an analysis of AIC, AICc, BIC and residual indicators to improve the accuracy of demand forecasts, adjusting future demand estimates and reducing the risk of stock-outs and excess inventory. Subsequently, inventory policies were developed using the Continuous Review (Q) system to constantly monitor inventory levels and generate replenishment orders when they fall below a preset reorder point, ensuring an efficient response to demand fluctuations.

El análisis económico incluyó el cálculo del Valor Actual Neto (VAN) y la Tasa Interna de Retorno (TIR), demostrando la viabilidad financiera de las mejoras. Los resultados esperados indican una reducción significativa en el incumplimiento de pedidos, reducción de medidas de exactitud y el establecimiento de políticas de inventarios para la aplicación de un plan de mejora continua.