Look-up in Google Scholar
Title: Análisis y Propuesta de Medidas de Protección en el Río Chillón: Aplicación de Modelamiento 2D y concepto de Capacidad Hidráulica
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Issue Date: 22-Jun-2024
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: La presente investigación aborda el análisis del comportamiento hidráulico del Río Chillón con el propósito de proponer medidas de mitigación para disminuir el riesgo de inundaciones en la región. Para este fin, se emplean herramientas computacionales como HEC-RAS para modelar las proyecciones de inundaciones en un tramo específico del río. El estudio resalta la relevancia de la gestión del agua y la prevención de inundaciones en áreas susceptibles. Se expone el marco teórico y metodológico utilizado en la investigación, el cual abarca la recopilación de datos topográficos e hidrológicos proporcionados por el SENAHMI, la modelación hidráulica del río y la evaluación de medidas de mitigación. En el presente trabajo de investigación se modela un tramo del Río Chillón de 4 km de longitud

el análisis hidráulico se lleva a cabo mediante el software HEC-RAS, permitiendo simular el comportamiento del río en distintos periodos de retorno (TR): 10

11

15

25

30

50

80

100

150 y 200 años

ello permitió identificar la mancha de la inundación que ocurriría en un TR de 25 años con un caudal de 97.4 m3/s lo que genera un nivel de riesgo alto. Los resultados de este análisis se ven reflejados en la curva de capacidad hidráulica, evidencian la alta vulnerabilidad de la zona de estudio ante inundaciones. Se evalúan diversas medidas de mitigación, tanto estructurales como no estructurales. Para las medidas estructurales, se propuso la construcción de un dique de 4 metros de altura, 500 metros de longitud y 15metros de ancho, analizando el desbordamiento en un periodo de retorno de 100 años. En cuanto a las medidas no estructurales, se planteó un plan de contingencia. Se concluye que estas acciones pueden reducir de manera significativa el riesgo de inundaciones en el área.

This research addresses the analysis of the hydraulic behavior of the Chillon River with the purpose of proposing mitigation measures to reduce the risk of flooding in the region. To this end, computational tools such as HEC-RAS are used to model flood projections in a specific stretch of the river. The study highlights the relevance of water management and flood prevention in susceptible areas. The theoretical and methodological framework used in the research is presented, which includes the collection of topographic and hydrological data provided by SENAHMI, the hydraulic modeling of the river and the evaluation of mitigation measures. In the present research, a section of the Chillon River of 4 km in length is modeled; the hydraulic analysis is carried out using the HEC-RAS software, allowing the behavior of the river to be simulated at different return period (TR): 10; 11; 15; 25; 30; 50; 80; 100; 150 and 200 years; this made it possible to identify the flood stain that would occur in a 25-year TR with a flow of 97.4m3/s, which generates a high level of risk. The results of this analysis are reflected in the hydraulic capacity curve, which shows the high vulnerability of the study area to flooding. Various mitigation measures, both structural and non-structural, were evaluated. For the structural measures, the construction of a levee 4 meters high, 500 meters long and 15 meters widewas proposed, analyzing the overflow in a return period of 100 years. For non-structural measures, a contingency plan was proposed. It is concluded that these actions can significantly reduce the risk of flooding in the area.
Discipline: Ingeniería Civil
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero Civil
Juror: Mogrovejo Gutiérrez, Rubén Esaú; Ramos Orlandino, Carmela Cristhy
Register date: 7-Aug-2024



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons