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Hinostroza Rios, Williams Elio
Chavez Vargas, Jorge David (es_PE)
Calampa Pinedo, Leyla Alina (es_PE)
2024-08-07T03:52:33Z
2024-08-07T03:52:33Z
2024-06-22
http://hdl.handle.net/10757/674806
La minería es una de las actividades principales aportantes en la economía peruana y mundial, provocando así una mayor producción de materias prima, logrando obtener grandes beneficios económicos a las compañías mineras. En las últimas décadas ha logrado experimentar un creciente desarrollo a nivel mundial, pues con ello surgió la necesidad de aplicar diversos métodos de explotación durante la evaluación del plan de minado, con el fin de mejorar la producción y en el tiempo de extracción de mineral. Sin embargo, el principal problema que enfrenta la minera ubicada el norte del Perú es la baja producción de mineral, esto se debe a diversos factores, ya que al seleccionar el método subterráneo no se consideraron parámetros geotécnicos debido a una falta de información geológica y geomecánica. El presente trabajo de investigación tiene como objetivo evaluar el método de minado adecuado mediante la mejora del algoritmo de Nicholas, donde técnica aplicada es la implementar parámetros geotécnicos como “Aguas Subterráneas” y “Profundidad de Yacimiento” para así establecer un proceso de selección de minado óptimo y por consecuencia mejorar la productividad de la empresa minera. Cabe resaltar que, el diseño y comprobación de la efectividad de esta técnica parte de un estudio numérico, lo que permite proyectar los resultados in situ y, en consecuencia, lograr una propuesta eficiente al seleccionar el método subterráneo óptimo y el posterior diseño de la mina.
Mining is one of the main contributing activities to the Peruvian and global economy, thus causing greater production of raw materials, achieving great economic benefits for mining companies. In recent decades it has managed to experience growing development worldwide, since with this the need arose to apply various exploitation methods during the evaluation of the mining plan, in order to improve production and mineral extraction time. However, the main problem faced by the mining company located in northern Peru is the low mineral production. This is due to various factors, since when selecting the underground method, geotechnical parameters were not considered due to a lack of geological and geomechanical information. The objective of this research work is to evaluate the appropriate mining method by improving the Nicholas algorithm, where the applied technique is to implement geotechnical parameters such as “Groundwater” and “Depth of Deposit” in order to establish a mining selection process. optimal and consequently improve the productivity of the mining company. It should be noted that the design and verification of the effectiveness of this technique is based on a numerical study, which allows projecting the results in situ and, consequently, achieving an efficient proposal when selecting the optimal underground method and the subsequent design of the mine.
Trabajo de suficiencia profesional (es_PE)
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Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
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Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
Repositorio Académico - UPC (es_PE)
Métodos de minado
Algoritmo de nicholas
Agua subterránea
Profundidad de Yacimiento
Mining methods
Nicholas algorithm
Underground water
Reservoir depth
Evaluación del método de minado mediante la incorporación de parámetros geotécnicos en el algoritmo de Nicholas en una mina del Norte del Perú. (es_PE)
Evaluation of the mining method by incorporating geotechnical parameters into the Nicholas algorithm in a mine in northern Peru
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería Minera (es_PE)
Licenciatura (es_PE)
Ingeniero de Gestión Minera (es_PE)
PE (es_PE)
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https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
09964669,
0009-0009-9666-607X (es_PE)
73855233
70575565
724016 (es_PE)
Pimentel Casquero, Victor Daniel
Pehovaz Alvarez, Humberto Iván
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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