Automatización Inteligente de Procesos y el impacto en la evidencia de auditoría financiera de una sociedad de auditoría externa, 2023.

Abstract

Este trabajo de investigación se enfoca en la recolección de evidencia en auditoría financiera, un proceso crucial para obtener evidencia precisa y adecuada mediante procedimientos de evaluación de riesgos, pruebas de controles y pruebas sustantivas. La Norma Internacional de Auditoría 500 (NIA 500) establece que la evidencia de auditoría es esencial para sustentar el dictamen y el informe auditado, ya que gran parte del trabajo del auditor se basa en la recolección y análisis de dicha evidencia (Normas Internacionales de Auditoría y Aseguramiento, 2009). La automatización inteligente de procesos, que incluye la automatización robótica, la inteligencia artificial y el análisis de datos, contribuye a reducir el tiempo requerido en los diferentes encargos. Este estudio cualitativo analiza el impacto de la automatización en la evidencia de auditoría financiera en una sociedad de auditoría externa, mediante entrevistas en profundidad y recopilación de información de diversas fuentes sobre la aplicación de la tecnología en los encargos. Se plantearon dos soluciones: desarrollar un programa de capacitaciones e implementar una plataforma virtual que explique el uso de las herramientas disponibles. Se concluyó que la automatización inteligente de procesos mejora significativamente la recolección de evidencia, reduciendo el riesgo de auditoría y permitiendo a los auditores emitir opiniones basadas en su juicio profesional. Se prevé que las nuevas tendencias tecnológicas, cada vez más presentes, representen un desafío para las empresas y satisfagan las necesidades de los clientes mediante su aplicación eficiente.

This research work focuses on the collection of evidence in financial audit, a crucial process to obtain accurate and adequate evidence through risk assessment procedures, tests of controls and substantive tests. International Standard on Auditing 500 (ISA 500) establishes that audit evidence is essential to support the audited opinion and report, since much of the auditor's work is based on the collection and analysis of such evidence (International Standards on Auditing and Assurance, 2009). Intelligent process automation, which includes robotic automation, artificial intelligence, and data analysis, helps reduce the time required for different tasks. This qualitative study analyzes the impact of automation on financial audit evidence in an external audit company, through in-depth interviews and collection of information from various sources on the application of technology in engagements. Two solutions were proposed: develop a training program and implement a virtual platform that explains the use of the available tools. It was concluded that intelligent process automation significantly improves evidence collection, reducing audit risk and allowing auditors to issue opinions based on their professional judgment. New technological trends, increasingly present, are expected to represent a challenge for companies and satisfy customer needs through their efficient application.