Rediseño de la infraestructura de la Av. Benavides entre la Av. José Larco y la Calle Alcanfores para reducir los tiempos de viaje y mejorar el nivel de servicio del sistema de transporte público

Abstract

Este estudio se centra en el modelado de dos intersecciones de la avenida Benavides utilizando el software de microsimulación Vissim. La investigación comenzó con la recolección de datos, incluyendo el conteo de vehículos, tiempos de viaje y dimensionamiento de las vías. Con estos datos obtenidos, se diseñó un modelo detallado de las intersecciones actuales.

El objetivo fue proponer un rediseño para optimizar los tiempos de viaje y mejorar el nivel de servicio del transporte público. El rediseño incluyó la reconfiguración de carriles, la optimización de los tiempos de los semáforos y mejoras en la infraestructura del transporte público. También se realizó una calibración meticulosa del modelo para asegurar que reflejara con precisión las condiciones reales. Posteriormente, se validó el modelo para confirmar la autenticidad de las mejoras propuestas. Los resultados indicaron que estas modificaciones pueden reducir los tiempos de viaje de aproximadamente 17 segundos a 8 segundos, y mejorar el nivel de servicio de C a A, beneficiando a los usuarios del transporte público.

Este trabajo destaca la efectividad de Vissim en la planificación del tráfico urbano y ofrece una metodología replicable para abordar problemas similares en otros entornos urbanos. La calibración y validación del modelo garantizan que las propuestas sean viables y efectivas, proporcionando una base sólida para futuras mejoras en la infraestructura vial.

This study focuses on modeling two intersections on Benavides Avenue using the Vissim microsimulation software. The research began with data collection, including vehicle counts, travel times, and road dimensions. With this data, a detailed model of the current intersections was designed.

The objective was to propose a redesign to optimize travel times and improve the level of service for public transportation. The redesign included lane reconfiguration, optimization of traffic signal timings, and improvements in public transport infrastructure. A meticulous calibration of the model was also carried out to ensure it accurately reflected real conditions. Subsequently, the model was validated to confirm the authenticity of the proposed improvements. The results indicated that these modifications could reduce travel times from approximately 17 seconds to 8 seconds and improve the level of service from C to A, benefiting public transport users.

This work highlights the effectiveness of Vissim in urban traffic planning and offers a replicable methodology for addressing similar issues in other urban environments. The calibration and validation of the model ensure that the proposals are viable and effective, providing a solid foundation for future improvements in road infrastructure.