Buscar en Google Scholar
Registro completo de metadatos
Mansilla Lopez, Juan Pablo
Castellano Castillo, Fabrizio Ricardo (es_PE)
Cruces Castillo, Diana Carolina (es_PE)
2024-07-31T16:58:18Z
2024-07-31T16:58:18Z
2024-07-05
http://hdl.handle.net/10757/674423
En los últimos años, el índice de insatisfacción laboral ha aumentado considerablemente, afectando aproximadamente a la mitad de los trabajadores en países como Perú. Este fenómeno presenta un desafío significativo para las empresas que buscan mantener un ambiente laboral saludable y motivador. Las herramientas tradicionales de retroalimentación, caracterizadas por su baja frecuencia y capacidad interpretativa limitada, no logran captar adecuadamente las percepciones y motivaciones dinámicas de los empleados sobre el clima organizacional. Para abordar esta problemática, se propone la implementación de una aplicación de encuestas de pulso personalizadas. Utilizando la tecnología de GPT-4, la aplicación facilita la recolección y clasificación continua de datos, adaptándose constantemente a las necesidades específicas de cada empresa a medida que se recopilan y analizan más resultados. Al ser desplegada en un entorno de Azure aislado para cada empresa, esta solución asegura una aplicación única para cada una de estas. A partir de la implementación de este sistema, se observaron numerosos beneficios, incluyendo una mejora del 50% en la tasa de respuesta y la satisfacción del usuario, un incremento del 60% en el nivel de participación, una mejora del 40% en el índice de clima organizacional y un aumento del 50% en la tasa de retención de empleados. Con esta herramienta, las empresas pueden obtener una visión más dinámica y precisa del ambiente laboral, permitiendo una respuesta más efectiva y una toma de decisiones más informada para aumentar el compromiso y la satisfacción de los empleados.
Over the past few years, the rate of job dissatisfaction has significantly increased, affecting approximately half of the workforce in countries like Peru. This growing phenomenon presents a substantial challenge for companies striving to maintain a healthy and motivating work environment. Traditional feedback tools, characterized by their low frequency and limited interpretative capacity, fail to adequately capture the dynamic perceptions and motivations of employees regarding the organizational climate. To address this pressing issue, we propose the implementation of a personalized pulse survey application. Utilizing advanced GPT-4 technology, the application facilitates continuous data collection and classification, constantly adapting to the specific needs of each company as more results are gathered and analyzed. Deployed in an isolated Azure environment for each company, this innovative solution ensures a unique application tailored to the requirements of each client. Following the implementation of this system, numerous substantial benefits have been observed, including a remarkable 50% improvement in response rate and user satisfaction, a significant 60% increase in participation level, a notable 40% improvement in the organizational climate index, and an impressive 50% increase in employee retention rate. With this powerful tool, companies can gain a more dynamic and accurate understanding of the work environment, enabling more effective responses and informed decision-making to enhance overall employee satisfaction and engagement.
Trabajo de suficiencia profesional (es_PE)
application/pdf (en_US)
application/epub (en_US)
application/msword (en_US)
spa (es_PE)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (*)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (*)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
Repositorio Académico - UPC (es_PE)
Clima organizacional
Encuesta de pulso
Insatisfacción laboral
Organizational climate
GPT-4
Pulse survey
Job dissatisfaction
Aplicación web de encuestas de pulso personalizadas para la evaluación del clima organizacional dirigida a PYMEs utilizando GPT-4 (es_PE)
Custom Pulse Survey Web Application for Organizational Climate Assessment Targeting SMEs Using GPT-4
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería de Software (es_PE)
Trabajo de suficiencia profesional (es_PE)
Ingeniero de Software (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
9942159
0000-0003-0039-6044 (es_PE)
71629317
71701965
612236 (es_PE)
Subauste Oliden, Daniel Alejandro
Prialé De La Peña, Mónica Rosario
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons