Dashboard en Business intelligence para optimizar el seguimiento del uso de automóviles en un concesionario automotriz

Abstract

En este trabajo se identificó un problema en una concesionaria de automóviles, la existencia de un limitado control en la prestación de servicio de mantenimiento que ha llegado a tal punto de presentar una reducción del 15% en sus ventas, ya que el área de postventa no tenía un control para estimar las próximas visitas de mantenimiento de los clientes. Por ende, se propone la implementación de un dashboard en business intelligence para optimizar el seguimiento del uso de automóviles en un concesionario automotriz con el fin de resolver el problema. Para lograr el desarrollo del dashboard en business inteligence se propuso cuatro objetivos para lograrlo. El primer objetivo nos permite analizar los datos y plataformas BI que se eligieron para la implementación. El segundo objetivo, nos permite diseñar un mockup que nos permitió ver como seria el dashboard y que elementos eran necesarios para automatizar el proceso de seguimiento de postventa. El tercer objetivo, nos permitió validar la implementación mediante un escenario de pruebas utilizando métricas de medición en este caso la exactitud de los datos. El último objetivo nos ayudó a crear un plan de continuidad que aseguré que la implementación continué en el futuro. Asimismo, a partir de la validación de la implementación podemos confirmar que se logró aumentar en un 14% los servicios de mantenimiento y que la propuesta presenta exactitud en los datos para obtener fechas exactas de los próximos mantenimientos de los clientes.

In this paper, a problem was identified in a car dealership, the existence of limited control in the provision of maintenance services that has reached the point of presenting a 15% reduction in sales, since the after-sales area does not I had a control to estimate the next maintenance visits of the clients. Finally, the implementation of a business intelligence dashboard is proposed to optimize the monitoring of car usage in an automotive dealership in order to solve the problem. To achieve the development of the business intelligence dashboard, four objectives were proposed to achieve it. The first objective allows us to analyze the data and BI platforms that were chosen for the implementation. The second objective allows us to design a mockup that allows us to see what the board would look like and what elements were necessary to automate the after-sales monitoring process. The third objective allowed us to validate the implementation through a testing scenario using measurement metrics, in this case the accuracy of the data. The last objective helped us create a continuity plan that ensures that the implementation continues in the future. Likewise, from the validation of the implementation we can confirm that it was possible to increase maintenance services by 14% and that the proposal presents accuracy in the data to obtain exact dates of the clients' next maintenance.