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Vásquez, M., (2023). Desarrollo de aplicativo móvil para lectura de partituras utilizando ORM y Machine Learning [Tesis, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)]. http://hdl.handle.net/10757/673975
Vásquez, M., Desarrollo de aplicativo móvil para lectura de partituras utilizando ORM y Machine Learning [Tesis]. PE: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC); 2023. http://hdl.handle.net/10757/673975
@misc{renati/418023,
title = "Desarrollo de aplicativo móvil para lectura de partituras utilizando ORM y Machine Learning",
author = "Vásquez León, Miguel Arnaldo Martín",
publisher = "Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)",
year = "2023"
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Full metadata record
Jara García, Carlos Alberto
Vásquez León, Miguel Arnaldo Martín (es_PE)
2024-07-17T21:24:38Z
2024-07-17T21:24:38Z
2023-05-12
http://hdl.handle.net/10757/673975
El presente proyecto tiene como finalidad desarrollar un aplicativo móvil que permita analizar partituras para poder convertirlas en música. Ello, con la finalidad de poder afrontar la carencia de educación musical presente en las escuelas de educación primaria y secundaria. Se plantea que, haciendo uso de este aplicativo, en primera instancia puedan aprender de una manera más interactiva las bases de lecturas de partituras, escuchar la tonalidad y el sonido que tienen. El proceso de desarrollo del proyecto consta de 4 pasos: Definición, Planificación, Experimentación y Resultados.
The purpose of this project is to develop a mobile application to analyze scores to convert them into music. This, in order to be able to face the lack of musical education present in primary and secondary schools. It is proposed that, using this application, in the first instance they can learn in a more interactive way the bases of sheet music readings, listen to the key and sound they have. The project development process consists of 4 steps: Definition, Planning, Experimentation and Results.
Tesis (es_PE)
application/pdf (en_US)
application/epub (en_US)
application/msword (en_US)
spa (es_PE)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (*)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (*)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
Repositorio Académico - UPC (es_PE)
Machine learning
Procesamiento de imágenes
Optical music recognition
Partitura
Image processing
Optical music recognition
Music sheet
Desarrollo de aplicativo móvil para lectura de partituras utilizando ORM y Machine Learning (es_PE)
Development of a mobile application for reading sheet music using ORM and Machine Learning
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ciencias de la Computación (es_PE)
Licenciatura (es_PE)
Licenciado en Ciencias de la Computación (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.00.00 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
18207552
https://orcid.org/0000-0002-3349-0806 (es_PE)
73343704
611016 (es_PE)
Reyes Silva Patricia Daniela
Diaz Suarez Jorge Eduardo
Canaval Sanchez Luis Martin
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria
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