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Rojas Garcia, Jose Antonio
Cueva Mas, Daniela Alessandra (es_PE)
Infante Ramirez, Sandra Yhadira (es_PE)
2024-07-17T04:12:11Z
2024-07-17T04:12:11Z
2024-03-06
http://hdl.handle.net/10757/673962
El objetivo de esta investigación es proponer un modelo de mejora para el proceso de reclutamiento y selección de las organizaciones del sector textil basado en el marco teórico lean six sigma y la transformación digital. La industria textil, es una de las más importantes en el país y genera un alto impacto económico en el mismo. El mayor reto de esta industria es la retención de los trabajadores, este índice de rotación de personal elevado provoca una disminución en la productividad laboral, puesto que el tiempo de duración del proceso de reclutamiento y selección de personal para los puestos laborales es largo, generando un impacto de forma directa en la producción. Además, los trabajadores que recién se incorporan a la organización pasan por un periodo de tiempo donde su productividad no es alta, ya que recién se encuentran aprendiendo sus labores, por lo tanto, no se llega a cumplir con el cronograma de producción. Como solución a este problema se ha planteado la mejora del flujo del proceso usando DMAIC, TOC, Kanban y el uso de un software de reclutamiento, basado en el big data y la cultura digital, para disminuir el tiempo de duración del reclutamiento de personal. Con la implementación del modelo de mejora se obtiene una disminución no solo en la duración del proceso, sino también en el ratio de ausentismo y en el índice de rotación de personal, esto se debe a que al agilizar el reclutamiento los operarios tendrán menos motivos de renuncia. De la misma manera, se logra cumplir con el cronograma de producción y se obtiene una disminución en los costos, logrando un incremento en la rentabilidad.
The objective of this research is to propose an improvement model for the recruitment and selection process of organizations in the textile sector based on the lean six sigma framework and digital transformation. The textile industry is one of the most important in the country and generates a high economic impact on it. The biggest challenge in this industry is the retention of workers, the high employee turnover rate causes a decrease in labor productivity because the recruitment and selection process is too slow and also causes a direct impact on production. Additionally, workers who have just joined the organization go through a period of time where their productivity is low because they are just learning their jobs, therefore, they does not fulfil the production goal. As a solution to this problem, the improvement of the process flow has been proposed using DMAIC, TOC, Kanban and the use of a recruitment software, based on big data and digital culture, to reduce the duration of workers recruitment. The implementation of the improvement model decreased the duration of the process, the absenteeism ratio and the employee turnover rate, this is due to the fact that by speeding up the recruitment, the employees will have fewer reasons to resignation because they will not have to work excessive hours. In the same way, it is possible to reach the production schedule decreasing the costs and increasing the profitability.
Tesis (es_PE)
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Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (*)
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http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (*)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
Repositorio Académico - UPC (es_PE)
Lean six sigma
Ausentismo
Rotación de personal
Reclutamiento y selección
Gestión de capital humano
Absenteeism
Employee turnover
Recruitment and selection
Human Capital Management
Propuesta para incrementar la rentabilidad de una empresa textil mejorando el proceso de reclutamiento y selección de los trabajadores utilizando transformación digital y lean six sigma (es_PE)
Proposal to increase the profitability of a textile company by improving the workers recruitment and selection process using digital transformation and lean six sigma
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería y Gestión Empresarial (es_PE)
Licenciatura (es_PE)
Ingeniero de Gestión Empresarial (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
121072
https://orcid.org/0000-0002-5040-5829 (es_PE)
70092237
73760897
413556 (es_PE)
Céspedes Blanco, Carlos Enrique
Pérez Paredes, Maribel Sonia
Cano Lazarte, Mercedes Elena
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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