Impacto de la tecnología en la productividad en el sector pyme textil de Lima del año 2023

Abstract

El presente proyecto resuelve el nivel de repercusión de la tecnología sobre la productividad del sector textil investigando como la tecnología puede beneficiar o perjudicar dentro de las diferentes áreas de las empresas textiles o sobre sus trabajadores. Por tanto, el objetivo general de la investigación es determinar el impacto de la tecnología en la productividad en el sector Pyme textil de Lima del año 2023. También, se ha identificado 04 dimensiones de la variable tecnología que influyen directamente en los objetivos e hipótesis específicos. Además, la investigación es cuantitativa y no experimental, con alcance explicativo y diseño transversal de transcendencia correlacional que ayudará a describir la relación entre ambas variables. Por otro lado, se empleó el instrumento de encuestas usando el formato Likert de 5 escalas a una muestra de 253 encuestados y analizados bajo la prueba de kolgomorov–Smirnov, cuyo resultado es una distribución no paramétrica porque su valor de significación es menor a 0.001. Por consiguiente, la prueba de Spearman mostró un valor positivo directo de 0.537 con un grado de relación moderada entre las variables. Concluyendo con la afirmación de nuestro tema de investigación porque se aceptan las hipótesis alternas y rechazan las hipótesis nulas.

This project resolves the level of impact of technology on the productivity of the textile sector by investigating how technology can benefit or harm within the different areas of textile companies or their workers. Therefore, the general objective of the research is to determine the impact of technology on productivity in the textile SME sector of Lima in the year 2023. Also, 04 dimensions of the technology variable have been identified that directly influence the specific objectives and hypotheses. Furthermore, the research is quantitative and non-experimental, with an explanatory scope and cross-sectional design of correlational significance that will help describe the relationship between both variables. On the other hand, the survey instrument was used using the 5-scale Likert format on a sample of 253 respondents and analyzed under the Kolgomorov–Smirnov test, the result of which is a non-parametric distribution because its significance value is less than 0.001. Therefore, the Spearman test showed a direct positive value of 0.537 with a moderate degree of relationship between the variables. Concluding with the affirmation of our research topic because the alternative hypotheses are accepted and the null hypotheses are rejected.