Antecedentes de la intención de reserva en hoteles verdes: amabilidad con el medioambiente, confianza, boca a boca e influencia del grupo de referencia

Abstract

La industria del turismo brinda grandes beneficios económicos a un país, sin embargo también puede presentar efectos adversos como la contaminación ambiental. Frente a este contexto los turistas optan por buscar opciones eco amigables, pero la desconfianza en cuanto a las prácticas ecológicas así como, una falta de información que el hotel pueda mostrar dificulta la intención de reserva de los mismos. Por lo tanto, el objetivo de esta investigación es examinar los efectos que tiene la amabilidad hacia el medio ambiente y la influencia del grupo de referencia sobre la intención de reserva en hoteles verdes a través de la confianza y el boca a boca electrónico en el sector de hoteles verdes. Para lograr este objetivo, se adoptó el enfoque cuantitativo y se recopilará la información necesaria a través de un cuestionario en línea a 400 personas mayores de 18 años con conciencia ambiental y que tengan conocimiento sobre hoteles verdes, a la vez se usara la técnica estadística SEM (Structual Equation Model) y SmartPLS. Este estudio proporciona información valiosa puesto que los constructos propuestos han tenido un abordaje limitado en el sector de hotelería verde y en mercados emergentes.

The tourism industry provides great economic benefits to a country, however it can also have adverse effects such as environmental pollution. Faced with this context, tourists choose to look for eco-friendly options, but distrust regarding ecological practices as well as a lack of information that the hotel can show makes it difficult for them to reserve. Therefore, the objective of this research is to examine the effects of friendliness towards the environment and the influence of the reference group on the reservation intention in green hotels through trust and electronic word of mouth in the sector of green hotels. To achieve this objective, the quantitative approach will be carried out and the necessary information will be collected through an online questionnaire to 400 people over 18 years of age with environmental awareness and who will have knowledge about green hotels, at the same time the SEM statistical technique will be used. (Structural Equation Model) and SmartPLS. This study provides valuable information as the proposed constructs have had a limited focus on the green hospitality sector and emerging markets.