La aplicación del modelo SCOR y su relación con el desempeño de la cadena logística de empresas importadoras peruanas del sector textil para el hogar durante los años 2018 al 2022

Abstract

El modelo SCOR es una herramienta o método que permite el correcto análisis de las actividades de la cadena de suministro, vinculando y mejorando la eficiencia logística dentro de la empresa. Por otro lado, el rubro textil es uno de los sectores más representativos para la economía del Perú; el cual representa el 8% del producto manufacturero. Sin embargo, a inicios del 2020 hubo un confinamiento a nivel mundial provocado por COVID-19, generando interrupciones y retrasos en los procesos logísticos internacionales en varios países del mundo. Por ello, el presente estudio tiene como principal objetivo analizar la aplicación del modelo SCOR y su relación con el desempeño de la cadena logística de las empresas importadoras peruanas del sector textil para el hogar durante los años 2018 al 2022.

Para su desarrollo, se identificó las variables de estudio que son el Modelo SCOR y la cadena logística con sus respectivas dimensiones. Además, para la investigación se aplicó un enfoque cuantitativo con un alcance correlacional de tipo descriptivo. El instrumento utilizado para la recolección de datos fue una encuesta en escala de Likert, dirigido a las empresas importadoras de textiles para el hogar. Luego de recolectar la información, se utilizó el programa SPSS Statiscs para el análisis los resultados, en donde se obtuvo que las variables estudiadas presentan una correlación positiva considerable según el análisis del método de correlación de Pearson. Concluyendo así, que el modelo SCOR es una metodología eficiente para analizar y mejorar los procesos de la cadena logística.

The SCOR model is a tool or method that allows the correct analysis of supply chain activities, linking and improving logistics efficiency within the company. On the other hand, the textile sector is one of the most representative sectors for the Peruvian economy; which represents 8% of the manufacturer's product. However, at the beginning of 2020 there was a global confinement caused by COVID-19, generating interruptions and delays in international logistics processes in several countries around the world. Therefore, the main objective of this study is to analyze the application of the SCOR model and its relationship with the performance of the logistics chain of Peruvian importing companies in the home textile sector during the years 2018 to 2022.

For its development, the study variables were identified, which are the SCOR Model and the logistics chain with their respective dimensions. Furthermore, a quantitative approach with a descriptive correlational scope was applied for the research. The instrument used for data collection was a Likert scale survey, aimed at home textile importing companies. After collecting the information, the SPSS Statiscs program was used to analyze the results, where it was obtained that the studied variables present a considerable positive classification according to the analysis of the Pearson classification method. Thus, concluding that the SCOR model is an efficient methodology to analyze and improve logistics chain processes.